Continual Learning

作者 cursorccb5507cec15无许可证10K 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新

Orchestrate continual learning by delegating transcript mining and AGENTS.md updates to `agents-memory-updater`.

仅含说明AI & Agents
AI 生成的概览

通过将对话记录挖掘和 AGENTS.md 更新委托给子代理，来编排持续学习循环。

功能
该技能定义了一套仅负责编排的工作流，用于保持 AGENTS.md 文件为最新状态。它指示代理调用 agents-memory-updater 子代理，并返回该子代理的结果。父流程被明确禁止自行挖掘对话记录或编辑文件。
适用场景
当用户要求挖掘过往对话、维护 AGENTS.md 或运行持续学习循环时使用。它被设计为轻量的委托层，而非直接编辑者。
运行要求
需要 agents-memory-updater 子代理可用。不附带脚本，仅为指令。

Continual Learning

Keep AGENTS.md current by delegating the memory update flow to one subagent.

Trigger

Use when the user asks to mine prior chats, maintain AGENTS.md, or run the continual-learning loop.

Workflow

  1. Call agents-memory-updater.
  2. Return the updater result.

Guardrails

  • Keep the parent skill orchestration-only.
  • Do not mine transcripts or edit files in the parent flow.
  • Do not bypass the subagent.

来源与署名

来源：cursor/plugins位于continual-learning/skills/continual-learning提交ccb5507

许可证： 无许可证

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