Scikit Learn
davila7/claude-code-templates/cli-tool/components/skills/scientific/scikit-learn作者 davila78da17d671b6f无许可证32K 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新
Machine learning in Python with scikit-learn. Use when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.
仅公开文件列表。将技能安装到工作区后即可查看文件内容。
| 路径 | 大小 | 类型 |
|---|---|---|
| references/model_evaluation.md | 15.1 KB | text/markdown |
| references/pipelines_and_composition.md | 14.4 KB | text/markdown |
| references/preprocessing.md | 15.2 KB | text/markdown |
| references/quick_reference.md | 11.2 KB | text/markdown |
| references/supervised_learning.md | 10.8 KB | text/markdown |
| references/unsupervised_learning.md | 14.1 KB | text/markdown |
| scripts/classification_pipeline.py | 7.9 KB | text/plain |
| scripts/clustering_analysis.py | 11.1 KB | text/plain |
| SKILL.md | 15.1 KB | text/markdown |
来源与署名
来源：davila7/claude-code-templates位于cli-tool/components/skills/scientific/scikit-learn提交8da17d6
许可证： 无许可证
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