
Benchmark Due Diligence
daymade/claude-code-skills/daymade-financial/benchmark-due-diligence作者 daymade2c6d263d1fcc无许可证1.4K 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新
Runs adversarial due-diligence on a benchmark the user envies — a founder, KOL, company, or product whose success looks inflated — splitting marketing bubble from real signal, then mapping the validated playbook onto the user's own resources. Use for 尽调/对标/拆解 a competitor, 抄/偷师 their playbook, or suspecting 水分/泡沫 in claims. Prefer over deep-research when debunking inflated claims, not a neutral briefing.
添加到 SourceWeft 工作区
- 在控制台中打开该技能,并将它添加到工作区。
- 为需要使用它的对话启用该技能。
该技能仅含说明:不附带任何可执行的脚本。
添加到 SourceWeft系统会先要求你登录,然后直接带你回到这个技能。
让你的智能体来安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能运行命令的智能体中,也可以粘贴到 SourceWeft 对话里。智能体会阅读这个技能的安装说明,向你展示它的来源、许可证和脚本情况,在你同意后用 SourceWeft CLI 安装。
阅读 https://sourceweft.com/skills/gh-daymade-claude-code-skills-benchmark-due-diligence/install.md 中的说明,按说明安装这个技能。安装前先告诉我它的来源、许可证以及是否附带脚本,等我确认。修改我电脑上的其他任何内容之前也要先问我。用命令行自行安装
适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本地智能体。SourceWeft CLI 会从源代码仓库中获取此处扫描过的那次提交,并根据扫描时记录的哈希值逐一校验每个文件。只要有任何不一致,就不会写入任何内容。
npx @sourceweft/cli skills install @daymade/benchmark-due-diligence添加 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 来选择安装给哪个智能体(默认为 Claude Code)。
上游安装器——未经 SourceWeft 校验
开源的 skills 安装器会获取同一个固定的提交,但不会根据 SourceWeft 记录的哈希值校验文件。
npx skills add https://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/2c6d263d1fcc09024af941f6861e589bc1c00f77/daymade-financial/benchmark-due-diligence来源与署名
来源:daymade/claude-code-skills位于daymade-financial/benchmark-due-diligence提交2c6d263
许可证: 无许可证
内容归原作者所有。SourceWeft 从公开仓库中收录这些内容。
更多来自 daymade/claude-code-skills 的技能

Ui Designer
daymade
从参考 UI 图片中提取设计系统,并生成可直接用于实现的 UI 设计提示词。

Slides Creator
daymade
已废弃的占位说明,告知 slides-creator PPT 生成器已并入 deck-creator。

Teams Channel Post Writer
daymade
撰写关于 Claude Code 功能与最佳实践的结构化 Microsoft Teams 频道教学帖。

Scrapling Skill
daymade
安装、诊断并使用 Scrapling CLI 从网页提取 HTML、Markdown 或文本。

Repomix Unmixer
daymade
从 repomix 打包的仓库中提取文件,并还原其原始目录结构。

Prompt Optimizer
daymade
将模糊的提示词和功能需求改写为精确、可测试的 EARS 规格,并以领域理论为依据。
更多Research & Analysis技能

Equity Research
anthropics
根据分析师一致预期、公司基本面、历史价格与宏观数据,生成结构化的股票研究快照。

Sector Overview
anthropics
生成行业与板块全景报告,涵盖市场规模、竞争定位、估值与投资启示。

Idea Generation
anthropics
通过量化筛选、主题研究和模式识别,系统性地筛选股票并挖掘投资想法。

Competitive Analysis
anthropics
构建竞争格局演示文稿:市场定位、竞争对手深度分析、对比表格与战略综合。
Notion Research Documentation
openai
检索 Notion 页面并将发现综合为带引用的简报、对比或报告,再发布回 Notion。
Notion Meeting Intelligence
openai
借助 Notion 上下文与研究准备会议议程和预读材料,并针对参会者和会议类型进行调整。