
Domino Distributed Computing
作者 dominodatalabd86698d74d56无许可证7 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库2天前更新
Work with distributed computing frameworks in Domino including Apache Spark, Ray, and Dask clusters. Covers cluster configuration, on-demand clusters, choosing between frameworks, PySpark usage, and scaling workloads. Use when processing large datasets, parallel ML training, or running distributed compute jobs.
添加到 SourceWeft 工作区
- 在控制台中打开该技能,并将它添加到工作区。
- 为需要使用它的对话启用该技能。
该技能仅含说明:不附带任何可执行的脚本。
添加到 SourceWeft系统会先要求你登录,然后直接带你回到这个技能。
让你的智能体来安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能运行命令的智能体中,也可以粘贴到 SourceWeft 对话里。智能体会阅读这个技能的安装说明,向你展示它的来源、许可证和脚本情况,在你同意后用 SourceWeft CLI 安装。
阅读 https://sourceweft.com/skills/gh-dominodatalab-domino-claude-plugin-domino-distributed-computing/install.md 中的说明,按说明安装这个技能。安装前先告诉我它的来源、许可证以及是否附带脚本,等我确认。修改我电脑上的其他任何内容之前也要先问我。用命令行自行安装
适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本地智能体。SourceWeft CLI 会从源代码仓库中获取此处扫描过的那次提交,并根据扫描时记录的哈希值逐一校验每个文件。只要有任何不一致,就不会写入任何内容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-dominodatalab-domino-claude-plugin-domino-distributed-computing添加 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 来选择安装给哪个智能体(默认为 Claude Code)。
上游安装器——未经 SourceWeft 校验
开源的 skills 安装器会获取同一个固定的提交,但不会根据 SourceWeft 记录的哈希值校验文件。
npx skills add https://github.com/dominodatalab/domino-claude-plugin/tree/d86698d74d56d3934c8f8ddccb4f6aa55eb2bba7/skills/distributed-computing来源与署名
来源:dominodatalab/domino-claude-plugin位于skills/distributed-computing提交d86698d
许可证: 无许可证
内容归原作者所有。SourceWeft 从公开仓库中收录这些内容。
更多来自 dominodatalab/domino-claude-plugin 的技能

Domino Model Monitoring
dominodatalab
指导监控 Domino 中已部署的模型:漂移检测、预测捕获、质量跟踪与告警。

Domino Flows
dominodatalab
指导在 Flyte 上用 Domino Flows 以 DAG 构建多步骤机器学习工作流,包含类型化任务与阶段脚本。

Domino Ui Design
dominodatalab
构建符合 Domino 设计系统的 Domino 风格 Web 应用,并审查其用户体验。

Domino Datasets
dominodatalab
指导使用 Domino 数据集:创建、挂载路径、快照、标签、共享与性能优化。

Domino Data Connectivity
dominodatalab
指导如何通过 S3 Mountpoint、AWS IRSA 和 Azure Entra ID 凭据将 Domino 工作负载连接到外部云数据源。
更多DevOps & Cloud技能

M5 Onboard
anthropics
通过 USB 检测 M5Stack ESP32 开发板,刷写 UIFlow 2.0 固件并安装 MicroPython 应用包。

Runbook
anthropics
为重复性任务创建或更新分步运维手册,包含故障排查、回滚和升级流程。

Incident Response
anthropics
指导事故响应流程:严重级别判定、状态更新、缓解跟踪以及无责事后复盘。

Deploy Checklist
anthropics
生成部署前就绪检查清单,涵盖部署前、部署、部署后和回滚触发条件。

Spanner Basics
指导 Google Cloud Spanner 的实例与数据库管理、架构设计、查询和性能诊断。

Secops Cases
通过 MCP 工具管理 Google Security Operations SOAR 案例的整个生命周期。