Investigate First

作者 juliusbrussee2e08b9177c07无许可证110K 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

AI 生成的概览

指导智能体在诊断原因不明的故障时先收集证据、排列假设,然后再修改代码。

功能
该技能提供一套“先调查”的流程,用于诊断原因未知的故障。它要求智能体把观察到的症状与推断的原因区分开,追踪输入、状态转换、归属边界和失败输出,并按证据强度和低成本证伪价值对假设排序。它产出原因及支撑证据的报告,并且除非任务明确授权实现,否则不进行任何修复。
适用场景
适用于原因未知、间歇性行为、性能回退,或需要在改动代码前获得按证据排序的假设的调查场景。
运行要求
无需任何工具、软件包、运行时、凭据或网络访问;该技能仅为说明性指令,不附带脚本。

Investigate first

Gather evidence before changing product code.

  • Separate observed symptom from inferred cause.
  • Trace inputs, state transitions, ownership boundaries, and failure output.
  • Rank hypotheses by evidence and cheap falsification value.
  • Do not edit until one credible mechanism explains evidence.
  • Stop exploration when evidence is sufficient to name cause or exact blocker.

Report cause and proof. Make no fix unless task authorizes implementation.

来源与署名

来源:juliusbrussee/caveman位于skills/investigate-first提交2e08b91

许可证: 无许可证

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