
Azuresql Db Sidecar
作者 microsoftc1e8167e4c1d无许可证收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日
Adds the Azure SQL Database container as a sidecar service in an existing Docker Compose stack or Dev Container. Use when wiring the local Azure SQL Database engine into compose or devcontainer.json, when an app needs a SQL backend via a service name (not localhost), or for prompts like "add SQL to my compose", "add a database service", "depends_on database", "devcontainer SQL sidecar", "compose healthcheck for SQL", "wait for the database before starting the app". Handles platform linux/amd64, the private registry login, the healthcheck wait-until-ready, and a one-shot init service that creates appdb (the engine does not auto-create databases). Not the SQL Server image. Prefer this for any compose or Dev Container SQL wiring.
添加到 SourceWeft 工作区
- 在控制台中打开该技能,并将它添加到工作区。
- 为需要使用它的对话启用该技能。
该技能仅含说明:不附带任何可执行的脚本。
添加到 SourceWeft系统会先要求你登录,然后直接带你回到这个技能。
让你的智能体来安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能运行命令的智能体中,也可以粘贴到 SourceWeft 对话里。智能体会阅读这个技能的安装说明,向你展示它的来源、许可证和脚本情况,在你同意后用 SourceWeft CLI 安装。
阅读 https://sourceweft.com/skills/gh-microsoft-azure-sql-database-container-azuresql-db-sidecar/install.md 中的说明,按说明安装这个技能。安装前先告诉我它的来源、许可证以及是否附带脚本,等我确认。修改我电脑上的其他任何内容之前也要先问我。用命令行自行安装
适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本地智能体。SourceWeft CLI 会从源代码仓库中获取此处扫描过的那次提交,并根据扫描时记录的哈希值逐一校验每个文件。只要有任何不一致,就不会写入任何内容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-microsoft-azure-sql-database-container-azuresql-db-sidecar添加 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 来选择安装给哪个智能体(默认为 Claude Code)。
上游安装器——未经 SourceWeft 校验
开源的 skills 安装器会获取同一个固定的提交,但不会根据 SourceWeft 记录的哈希值校验文件。
npx skills add https://github.com/microsoft/azure-sql-database-container/tree/c1e8167e4c1d5979d7fc4a6ea11a6ce885a9398b/skills/azuresql-db-sidecar来源与署名
来源:microsoft/azure-sql-database-container位于skills/azuresql-db-sidecar提交c1e8167
许可证: 无许可证
内容归原作者所有。SourceWeft 从公开仓库中收录这些内容。
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Builds local vector search, RAG, embeddings, and semantic search on the Azure SQL Database container using the native VECTOR type and VECTOR_DISTANCE. Use when you need to store embeddings, do similarity search, top-k nearest neighbor, cosine distance, retrieval-augmented generation, "find similar documents", chatbot memory, or semantic lookup against a local SQL database. Use this instead of pgvector, FAISS, Chroma, Pinecone, or a separate vector store when the data already lives in (or can live in) Azure SQL. Covers the VECTOR(n) column type, inserting embeddings with CAST(CAST(? AS NVARCHAR(MAX)) AS VECTOR(n)) where the dimension is a literal, a pluggable embed() so only the endpoint changes for cloud, and a working CREATE VECTOR INDEX with the two errors that block it. Provisions appdb on master first so every script runs on a fresh container.

Azuresql Db Import
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