Analyzing Cloud Storage Access Patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/skills/analyzing-cloud-storage-access-patterns作者 mukul97554a798831d2266a3ca61ce68a7acb80b81160d57Apache-2.0收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日
Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.
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| 路径 | 大小 | 类型 |
|---|---|---|
| LICENSE | 11 KB | text/plain |
| references/api-reference.md | 1.5 KB | text/markdown |
| scripts/agent.py | 7.9 KB | text/plain |
| SKILL.md | 2.3 KB | text/markdown |
来源与署名
来源：mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills位于skills/analyzing-cloud-storage-access-patterns提交54a7988
许可证： Apache-2.0
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