Autopilot Predict

作者 ruvnet60de638630ab无许可证74K 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新

Use learned patterns and current state to predict the optimal next action

AI 生成的概览

利用 Ruflo 自动驾驶 MCP 工具与已学模式,预测下一步应执行的任务。

功能
该技能引导智能体运行一个基于 Ruflo 自动驾驶 MCP 工具的预测循环。它调用 autopilot_predict 获取推荐的下一步操作,当置信度高于 0.7 时直接执行,否则改用 autopilot_progress 获取任务分解并挑选优先级最高的未完成任务。工作完成后调用 autopilot_learn 更新成功模式,模式存储在 AgentDB 中以供跨会话调用,autopilot_history 可按关键词检索过往完成记录。
适用场景
适用于智能体需要从任务清单中决定下一步做什么,或在重复循环中推进工作的场景。也适合希望让过往完成记录影响优先级排序,并通过置信度阈值在立即执行与查看任务列表之间做选择的情况。
运行要求
需要 Ruflo 自动驾驶 MCP 工具 autopilot_predict、autopilot_progress、autopilot_learn 和 autopilot_history,以及它们依赖的 AgentDB 模式存储。该技能不包含脚本,仅为指令。

Predict what to work on next using Ruflo autopilot intelligence:

  1. Call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict for the recommended next action
  2. If confidence > 0.7, execute the prediction directly
  3. If confidence < 0.7, check mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress for task breakdown
  4. Pick the highest-priority incomplete task
  5. After completing work, call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn to update patterns

Learning Pipeline

  • mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn -- discover success patterns from completed tasks
  • mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history({ query: "KEYWORD" }) -- search past completions
  • Patterns are stored in AgentDB for cross-session recall

Integration with /loop

When running inside a /loop, the predict skill guides each iteration:

  • High confidence prediction -> execute immediately
  • Low confidence -> fall back to task list priority order
  • No tasks remaining -> disable autopilot and exit loop

来源与署名

来源:ruvnet/ruflo位于plugins/ruflo-autopilot/skills/autopilot-predict提交60de638

许可证: 无许可证

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