Qutip
zLanqing/codex-claude-academic-skills/scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/qutip作者 zLanqing7ed6377f0efb6a38951b48ef03b19d996e454b1fBSD-3-Clause license收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日
Quantum physics simulation library for open quantum systems. Use when studying master equations, Lindblad dynamics, decoherence, quantum optics, or cavity QED. Best for physics research, open system dynamics, and educational simulations. NOT for circuit-based quantum computing—use qiskit, cirq, or pennylane for quantum algorithms and hardware execution.
添加到 SourceWeft 工作区
- 在控制台中打开该技能，并将它添加到工作区。
- 为需要使用它的对话启用该技能。
该技能仅含说明：不附带任何可执行的脚本。
添加到 SourceWeft系统会先要求你登录，然后直接带你回到这个技能。
让你的智能体来安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能运行命令的智能体中，也可以粘贴到 SourceWeft 对话里。智能体会阅读这个技能的安装说明，向你展示它的来源、许可证和脚本情况，在你同意后用 SourceWeft CLI 安装。
阅读 https://sourceweft.com/skills/gh-zlanqing-codex-claude-academic-skills-qutip-scientific-toolkit-skill-references-scientific-skills-qutip-b3222d5e1be4943f/install.md 中的说明，按说明安装这个技能。安装前先告诉我它的来源、许可证以及是否附带脚本，等我确认。修改我电脑上的其他任何内容之前也要先问我。用命令行自行安装
适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本地智能体。SourceWeft CLI 会从源代码仓库中获取此处扫描过的那次提交，并根据扫描时记录的哈希值逐一校验每个文件。只要有任何不一致，就不会写入任何内容。
npx @sourceweft/cli skills install @zlanqing/qutip添加 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 来选择安装给哪个智能体（默认为 Claude Code）。
上游安装器——未经 SourceWeft 校验
开源的 skills 安装器会获取同一个固定的提交，但不会根据 SourceWeft 记录的哈希值校验文件。
npx skills add https://github.com/zLanqing/codex-claude-academic-skills/tree/7ed6377f0efb6a38951b48ef03b19d996e454b1f/scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/qutip来源与署名
来源：zLanqing/codex-claude-academic-skills位于scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/qutip提交7ed6377
许可证： BSD-3-Clause license
内容归原作者所有。SourceWeft 从公开仓库中收录这些内容。
更多来自 zLanqing/codex-claude-academic-skills 的技能
Sympy
zLanqing
指导使用 Python 的 SymPy 进行符号数学计算，涵盖代数、微积分、矩阵、物理与代码生成。
Statsmodels
zLanqing
指导使用 Python 的 statsmodels 进行统计建模，涵盖回归、GLM、离散选择、时间序列与诊断。
Seaborn
zLanqing
指导使用 seaborn Python 库绘制统计图表，涵盖图表类型、调色板、主题与多面板图形。
Scikit Learn
zLanqing
指导使用 Python 的 scikit-learn 进行机器学习，涵盖监督与无监督学习、预处理、评估和流水线。
Pymoo
zLanqing
指导使用 pymoo 在 Python 中进行多目标优化，涵盖算法、约束、基准测试、决策与绘图。
Networkx
zLanqing
指导使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化图与网络。
更多Research & Analysis技能
Sector Overview
anthropics
生成行业与板块全景报告，涵盖市场规模、竞争定位、估值与投资启示。
Sector Overview
anthropics
生成行业与板块全景报告，涵盖市场规模、竞争定位、估值与投资启示。
Idea Generation
anthropics
通过量化筛选、主题研究和模式识别，系统性地筛选股票并挖掘投资想法。
Competitive Analysis
anthropics
构建竞争格局演示文稿：市场定位、竞争对手深度分析、对比表格与战略综合。
Equity Research
anthropics
根据分析师一致预期、公司基本面、历史价格与宏观数据，生成结构化的股票研究快照。
Sector Overview
anthropics
生成行业与板块全景报告，涵盖市场规模、竞争定位、估值与投资启示。