Scikit Learn
zLanqing/codex-claude-academic-skills/scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/scikit-learn作者 zLanqing7ed6377f0efb6a38951b48ef03b19d996e454b1fBSD-3-Clause license收录于 2026年10月9日更新于 2026年10月9日
Machine learning in Python with scikit-learn. Use when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.
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| 路径 | 大小 | 类型 |
|---|---|---|
| references/model_evaluation.md | 15.1 KB | text/markdown |
| references/pipelines_and_composition.md | 14.4 KB | text/markdown |
| references/preprocessing.md | 15.2 KB | text/markdown |
| references/quick_reference.md | 11.2 KB | text/markdown |
| references/supervised_learning.md | 10.8 KB | text/markdown |
| references/unsupervised_learning.md | 14.1 KB | text/markdown |
| scripts/classification_pipeline.py | 7.9 KB | text/plain |
| scripts/clustering_analysis.py | 11.1 KB | text/plain |
| SKILL.md | 15.2 KB | text/markdown |
来源与署名
来源：zLanqing/codex-claude-academic-skills位于scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/scikit-learn提交7ed6377
许可证： BSD-3-Clause license
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