Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)
ai.saifs由 saifs.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 29, 2026
Solve production, blending, transport and scheduling problems with LP and MIP.
發布方自己的服務：Customer Intelligence & Segmentation
概覽
遠端 MCP 伺服器，用於求解線性與混合整數最佳化問題，回傳最佳方案、影子價格與不可行原因。
- 可以做什麼
- 以預建範本求解生產組合、配料、運輸與排班問題
- 依自訂目標函式與限制條件求解通用線性規劃
- 解釋求解結果：哪些限制條件具約束力、影子價格與敏感度
- 問題不可行時回傳互相衝突的限制條件
- 適用情境
- 適合助手需要實際計算最佳分配或計畫（生產數量、最低成本配料、運輸方案、人力涵蓋或預算分配）而非估算時，也適合說明每項限制條件的代價。
- 執行需求
- 遠端 Streamable HTTP 端點，無需安裝。首次使用時透過用戶端瀏覽器完成 OAuth 2.1 登入（PKCE 與動態用戶端註冊）。未宣告環境變數或標頭。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)，將其新增到工作區。
- 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Foptimization-solver/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。
{
"mcpServers": {
"optimization-solver-lp-mip-scheduling": {
"type": "http",
"url": "https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
}
}
}README
Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)
A general constraint-optimization server: describe the objective and constraints, get the optimal plan plus shadow prices. Pre-built templates cover production mix, blending, transportation and shift coverage so callers do not have to write an LP. Infeasible problems return the conflicting constraints.
Install
VS Code / GitHub Copilot
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Claude (claude.ai, Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
Claude Code
Any other MCP client
Point it at https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a
WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
Tools
Example prompts
- “Find the best production mix within capacity”
- “Allocate budget across projects”
- “Schedule jobs on machines”
Support
- Website: https://saifs.ai
- Issues: https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
- Privacy: https://saifs.ai/privacy_policy
來源：servers/optimization-solver/README.md，提交 f5c0037
工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Oct 29, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 85%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
- 授權條款10 分
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Customer Intelligence & Segmentation
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