Statistical Process Control & Anomaly Alerts

ai.saifs由 saifs.ai 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 29, 2026

Monitor metric streams with control charts and alert only on statistically real drift.

發布方自己的服務:Customer Intelligence & Segmentation

已驗證Streamable HTTP可網頁執行安全與監控資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,以統計製程管制圖監控指標串流,只在出現真實的失控漂移時告警。

可以做什麼
  • 依穩定基線計算管制界限,判斷指標處於受控或失控狀態
  • 以 CUSUM 與 EWMA 方法偵測小幅持續漂移
  • 解釋觸發的訊號:哪條規則被觸發、偏離幾個 sigma、代表什麼意義
  • 持續監看製程並在規則被違反時告警
適用情境
適合讓助理監控回應時間、錯誤率、缺陷率、SLA 或轉換率等營運指標,並且只在統計上真實的漂移時告警,而不被雜訊干擾。它定位為決策支援,停/走決定仍由操作人員負責。
執行需求
需要遠端 Streamable HTTP 端點,無需本機安裝。使用 OAuth 2.1 登入(PKCE 與動態用戶端註冊),支援 OAuth 的用戶端首次使用時會開啟登入頁面。未宣告任何環境變數或標頭。
安裝前請注意
需要登入發佈方的託管服務,因此送出的指標資料會由該第三方處理。它只提供監控判定與告警;README 說明其僅為決策支援,停/走決定由操作人員負責。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Statistical Process Control & Anomaly Alerts,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Fprocess-control/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "statistical-process-control-anomaly-aler": {
      "type": "http",
      "url": "https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Statistical Process Control & Anomaly Alerts

Continuous statistical monitoring of any metric stream — support response time, error rates, delivery SLAs, defect rates, conversion — alerting only on genuine out-of-control signals. Shewhart charts plus Western Electric / Nelson run rules, with CUSUM and EWMA for small sustained drifts that a 3σ chart misses. Decision support only; operators own stop/go.

Registry nameai.saifs/process-control
Endpointhttps://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-process-control": {      "type": "http",      "url": "https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-process-control https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://process-monitor-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
detect_shiftCUSUM / EWMA for small sustained drifts that Shewhart charts miss.
explain_signalWhich rule fired, how many sigma, and what it means.
monitor_metricIn-control / out-of-control verdict plus which rule fired.
set_control_limitsCompute ±3σ limits from a stable baseline.
watch_processContinuous watch; alert on rule violations.

Example prompts

  • “Is line 3 drifting out of spec?”
  • “Alert me when defect rate shifts”
  • “Calculate Cpk for this process”

Support

來源:servers/process-control/README.md,提交 f5c0037

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Oct 29, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Saifs 整合