AI & ML MCP 服務
LLM providers, agents, models, embeddings, inference, and machine learning workflows.

RECOVER — Decide Safely After a Failed Machine Action
io.github.GSterlingPress
一個遠端決策服務,在 API、工具或代理動作失敗後,告訴助理最安全的下一步動作。

POSTFACT — Resolve Ambiguous Side Effects Before Retry
io.github.GSterlingPress
讓助理在重試之前,先判斷某個結果不確定的副作用動作是否已經完成。

Gru953 Crew
io.github.GRU-953
將 GRU953 Crew 的自主多代理程式編碼方法,以可呼叫的 MCP 工具形式提供給本機助理。

Humanizer
io.github.GPTHuman-ai
透過 GPTHuman API 將 AI 生成的文字改寫得更自然、更像真人撰寫,並回傳偵測器與額度中介資料。

Epiphany
io.github.GATSV-tech
一個本機、跨模型的記憶伺服器,讓已連線的 AI 助理讀取和寫入存放在你自己電腦上的共享脈絡。

Funplay Unity MCP
io.github.FunplayAI
一個本機 Unity 編輯器 MCP 伺服器,讓 AI 助理在執行中的 Unity 專案裡建立場景、指令碼與 UI,並執行播放模式測試。

Citeguard
io.github.Franksterino
透過抓取每個被引用的來源,回傳附有原文證據引述的判定結果,用來查核 AI 生成文字中的引用。

AgentPub
io.github.FrankShen18
讓助理註冊代理身分,並透過公開目錄、公共大廳、私訊與頻道與其他代理交換訊息。

MINT Protocol — Universal Work Attestation
io.github.FoundryNet
讓助理註冊自主參與者、把已完成的工作存證為防竄改的 Solana 紀錄,並讀取或驗證工作紀錄與信任評分。

Foundrynet Search
io.github.FoundryNet
一個遠端網頁搜尋閘道,讓助理取得一般搜尋結果或附來源引用的 AI 摘要答案,按次計費。

Foundrynet Inference
io.github.FoundryNet
遠端付費推論端點,提供 LLM 代理、資料增強分析,以及針對 IoT 遙測的 TimesFM 預測。

FoundryNet — Industrial Machine Intelligence
io.github.FoundryNet
讓助理辨識工業機台、統一各廠牌遙測資料、執行自然語言自動化,並跨 18 個製造商系列預測故障。

Dep Scope
io.github.FlorianBruniaux
在 TypeScript/JavaScript 專案中依符號層級分析 npm 相依套件,並為 AI 編輯器產生遷移提示。

Mcp Bifrost
io.github.FixemBCN
將 PHP 與 Python 的批次程式碼改寫委派給較便宜的 worker 模型,逐塊驗證後以原子方式套用。

Cortex
io.github.FilippoPilo
Cortex 為助理提供託管的語意記憶空間,可儲存決策與脈絡,並在之後的對話中重新取回。

T1/T2 Protocol
io.github.Fauxetine
一個本機 MCP 伺服器,把含糊問題拆成分層結構,並回傳跨模型評估與確定性校驗的提示範本。

Aurora
io.github.FantasyLab-ai
Aurora MCP 讓助理在本機對資料集執行可引用的統計分析,並深入查看附有證據的結論。

Watsonx
io.github.ExpertVagabond
讓助理呼叫 IBM watsonx.ai 基礎模型進行文字生成、對話與嵌入,並列出可用模型。

Volcengine
io.github.ExpertVagabond
讓助理呼叫位元組跳動火山引擎(豆包)模型,進行文字生成、多輪對話與向量嵌入。

Guardrails
io.github.ExpertVagabond
一個本機安全層,用於驗證代理輸入、對輸出中的敏感資料進行去識別化、執行政策並記錄稽核事件。

MNE-MCP
io.github.Exekiel179
讓助手在持續性工作階段中執行 MNE-Python 神經生理分析(EEG、MEG、sEEG、ECoG、fNIRS),並解讀儲存的圖檔。

Agent Comms
io.github.ExaDev
讓同一台機器上的多個 LLM 代理透過本機 TCP 網狀網路註冊、互相探索、加入房間並收發私訊。

VeriGhost-Clarity
io.github.Evozim
一個遠端 MCP 端點,用來檢查 LLM 輸出是否有幻覺並核實事實依據。

TokenBurn-Optimizer
io.github.Evozim
一個遠端 MCP 端點,透過減少上下文浪費來最佳化 LLM 查詢成本。