CleanCode AI
io.github.Evozim由 GitHub 帳號 Evozim 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
Automated codebase refactoring and type safety validator.
發布方自己的服務：Clean
概覽
一個遠端 MCP 端點，讓助理執行自動化程式碼庫重構與型別安全驗證。
- 可以做什麼
- CleanCode AI 是透過 SSE 存取的遠端 MCP 伺服器，託管於固定端點。其宣稱用途是自動化程式碼庫重構與型別安全驗證，因此助理可用它檢視並重構程式碼、檢查型別正確性。清單中未列出個別工具，因此可用的具體操作在此並未說明。
- 適用情境
- 當你希望助理在不執行本機工具鏈的情況下協助重構現有程式碼或驗證型別安全時，可以考慮使用。它也適合偏好託管端點而非在本機安裝套件的團隊。
- 執行需求
- 需要支援 SSE 傳輸的遠端 MCP 用戶端，以及對託管端點的網路存取。未宣告任何套件、環境變數或驗證機制。payment-signature 標頭被描述為進階結算所必需，因此付費使用可能需要一個已簽章的授權值。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 CleanCode AI，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 SSE。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Evozim%2Fcleancode-ai/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"cleancode-ai": {
"type": "sse",
"url": "https://cleancode-ai-mcp.vercel.app/api/mcp"
}
}
}工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
其他 Clean 整合
Clean
tools.clean官方發布者
Clean 是一個唯讀的實用工具 MCP 伺服器，為助理提供確定性的 cron、日期、金融、文字、編碼、顏色與轉換工具。
Clean Yield Data Tools
由 GitHub 帳號 cleanyield-data 發布
以 Apify 為基礎的 MCP 伺服器，為助理提供五個擷取工具：公司資料補齊、FMCSA 貨運業者、應用程式評論、ATS 職缺與拉美標案。
DataClean
由 GitHub 帳號 ArceeDev 發布
DataClean 以確定性規則對 CSV/Excel 表格進行剖析、清理、正規化與驗證，遇到歧義值只標記而不猜測。
Tendmark Buildings: Organize my building’s Clean Buildings compliance
com.forevenza.services
向 Tendmark Buildings 提交華盛頓州 Clean Buildings 合規範圍與參考費用請求，並追蹤報價與訂單。
Clean
由 GitHub 帳號 cleanmcp 發布
Clean 是託管型 MCP 伺服器，讓助理依你的理想客戶輪廓研究 B2B 潛在客戶、讀取結果並草擬外聯序列。