
Piranha Vision & DevTools
io.github.albermm由 GitHub 帳號 albermm 發布v1.0.0更新於 Oct 24, 2026
BJJ video analysis — YOLO pose detection, AI technique analysis, and highlight reels.
發布方自己的服務:Analytics Engine
概覽
一個遠端 MCP 伺服器,用於巴西柔術影片分析,提供 YOLO 姿態偵測、AI 技術分析與精華片段剪輯。
- 可以做什麼
- 以 YOLO 姿態偵測分析巴西柔術影片,從畫面擷取身體姿態資料。對偵測到的動作進行 AI 技術分析。依據分析後的影片產生精華片段。清單未列出個別工具,助理可執行的確切操作沒有文件說明。
- 適用情境
- 當你希望助理協助檢視巴西柔術影片——拆解技術動作或整理精華片段——又不想在本機執行姿態偵測模型時,可以考慮使用。
- 執行需求
- 需要連線到 pi.phos.nz 的遠端 streamable HTTP 端點;未宣告任何套件、環境變數或標頭。清單宣告不需驗證,也未說明帳號或 API 金鑰需求。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Piranha Vision & DevTools,將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.albermm%2Fpiranha-vision/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"piranha-vision-devtools": {
"type": "http",
"url": "https://pi.phos.nz/mcp/"
}
}
}工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用,因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
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