Analytics Engine

nz.phos由 phos.nz 發布官方發布者v1.0.0更新於 Oct 24, 2026

AI analytics — sales analysis, ML forecasting, customer segmentation.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析

概覽

AI 產生的概覽

Phos 提供的遠端 MCP 端點,讓助理具備 AI 分析能力:銷售分析、機器學習預測與客戶分群。

可以做什麼
透過助理對業務資料進行銷售分析。產生以機器學習為基礎的預測。將客戶劃分為不同群體。清單未列出個別工具,因此實際操作沒有文件說明;從描述來看,它偏向分析工作,而非原始資料存取。
適用情境
當希望助理協助解讀銷售數據、產生預測或進行客戶分群分析,且能接受將這些資料送到託管分析服務時,可以考慮使用。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點 analytics.phos.nz;未宣告本機執行環境、套件、環境變數或請求標頭。清單未宣告任何身分驗證,存取要求並不明確,應向提供者確認。
安裝前請注意
此服務由第三方託管,送出的銷售或客戶資料會離開本機環境。未宣告身分驗證,端點可被誰存取、資料如何保留都不清楚;在送出業務資料或個人客戶資料前,請先確認存取控制與資料處理方式。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Analytics Engine,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/nz.phos%2Fanalytics-engine/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "analytics-engine": {
      "type": "http",
      "url": "https://analytics.phos.nz/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未讀取此伺服器的工具。

版本歷史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 25%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分

    請保持端點能夠回應 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探測一次。

  • 已宣告認證方式必需10 分

    請在註冊中心條目中宣告憑證請求標頭,或保持端點能夠回應探測,以便判定其認證方式。

  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

其他 Phos 整合