Japan Port Vessel Traffic MCP (AIS Position & ETA)

io.github.atushi1841由 GitHub 帳號 atushi1841 發布v0.1.0更新於 Nov 2, 2026

Port vessel traffic MCP Apify apify.com/fruitful_quintessence Gumroad atushi5.gumroad.com/l/kutuxe

發布方自己的服務：Port

已驗證STDIO僅桌面位置與生活資料與分析

服務詳細資訊

識別碼: io.github.atushi1841/japan-port-vessel-mcp
傳輸: STDIO
執行環境: Desktop only
信任: Verified
發布於: Oct 18, 2026

安全提示

MCP 服務會接收對話中的工具呼叫請求，並可能執行外部操作。啟用前請先了解該服務能做什麼，並只授予它所需的權限。

註冊中心已驗證此條目所屬的 GitHub 帳號 atushi1841。這並不表明該帳號就是產品方。

SourceWeft 的檢查只涵蓋條目是否完整、端點是否回應；不審查伺服器的程式碼，也不審查其工具的行為。

在 README 中新增徽章

向讀者展示該 MCP 服務已收錄於 SourceWeft，徽章連結到本頁。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.atushi1841%2Fjapan-port-vessel-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.atushi1841%2Fjapan-port-vessel-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概覽

AI 產生的概覽

本機 MCP 伺服器，讓助理查詢日本 20 個主要港口的 AIS 即時船舶位置、航跡與 ETA 估算。

可以做什麼: 列出預先設定的 20 個日本港口及其邊界框
查詢某港口內的即時船舶，並取得單一船舶的最新位置與靜態資訊
以 GeoJSON 座標取得船舶歷史航跡
比對 AIS 回報時間與依航速推算的抵達時間，估算 ETA 與延誤
依船舶類型、船旗與狀態彙整港口活動概況
適用情境: 適合需要助理回答日本港口船舶動態的情境，例如某港目前有哪些船、某船在哪裡、近期航跡如何、是否延誤，且不想訂閱商業 AIS 資料源。
執行需求: 以本機 stdio 程序執行；README 說明從程式碼倉庫以 uv（或 pip）安裝，並透過 uv run 啟動。匿名層不需 API 金鑰，未宣告任何環境變數或請求標頭。需要能連線至 Open Waters AIS 介面的網路。

安裝前請注意

資料來自社群 AIS 接收站、AISHub 與 aisstream 的彙整，涵蓋範圍與準確性並非官方或受保證。請求會送往第三方 AIS 介面。README 另指向 Apify 與 Gumroad 的付費商品，這些與本機伺服器是分開的。

安裝

在 SourceWeft 中

開啟儀表板中的 Japan Port Vessel Traffic MCP (AIS Position & ETA)，將其新增到工作區。
為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Desktop only，透過 STDIO。 STDIO 服務會啟動本機處理程序，因此需要 SourceWeft 桌面主機。

其他 MCP 客戶端

參照儲存庫中的啟動說明。

README

Japan Port Vessel Traffic MCP

OpenWaters AIS ベースの日本港湾船舶交通データ MCP サーバー。 API キー不要・完全無料・公開 AIS データ（tosa compliant）。

Features

20 major Japanese ports pre-configured with bounding boxes
Real-time vessel position, name, IMO, flag, destination, ETA
Historical track (up to 366 days)
ETA & delay estimation (AIS-reported vs speed-projected)
Port overview aggregation (counts by type, flag, status)

Data source

Open Waters AIS — aggregate of community AIS receivers, AISHub, aisstream. No official API key required for the anonymous tier. Source: https://ais.openwaters.io/api/ais/

Installation

bash

git clone https://github.com/atushi1841/japan-port-vessel-mcp.gitcd japan-port-vessel-mcpuv sync  # or: pip install -r requirements.txt

git clone https://github.com/atushi1841/japan-port-vessel-mcp.gitcd japan-port-vessel-mcpuv sync  # or: pip install -r requirements.txt

Usage (stdio)

Or configure in Claude Desktop / Cursor MCP settings:

json

{  "mcpServers": {    "japan-port-vessel": {      "command": "uv",      "args": ["run", "--directory", "<path-to-repo>", "src/stdio_main.py"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "japan-port-vessel": {      "command": "uv",      "args": ["run", "--directory", "<path-to-repo>", "src/stdio_main.py"]    }  }}

Tools

Tool	Description
`list_japan_ports()`	Catalog of 20 Japanese ports with bboxes
`get_vessels_in_port(port_code, limit=30)`	Live vessel list within a port bbox
`get_vessel(mmsi)`	Single-vessel latest position + static info
`get_vessel_track(mmsi, hours=24, interval="5m", limit=500)`	Historical track as GeoJSON coordinates
`estimate_vessel_eta(mmsi, port_code=None)`	ETA delay estimation
`get_port_overview(port_code, max_age_hours=6)`	Aggregated port activity summary

Quick examples

python

# List Japanese portsports = list_japan_ports()
# Vessels in Tokyo Baytokyo = get_vessels_in_port("JPTYO", limit=20)
# ETA delay for a specific vesseleta = estimate_vessel_eta("431005321", port_code="JPTYO")print(eta["delay_hours"])

# List Japanese portsports = list_japan_ports()
# Vessels in Tokyo Baytokyo = get_vessels_in_port("JPTYO", limit=20)
# ETA delay for a specific vesseleta = estimate_vessel_eta("431005321", port_code="JPTYO")print(eta["delay_hours"])