Sudhanva Public Profile

io.github.nsudhanva由 GitHub 帳號 nsudhanva 發布v1.3.0更新於 Oct 24, 2026

Read Sudhanva Narayana's public profile, production ML case studies, and technical writing.

發布方自己的服務:Sudhanva Public Profile

已驗證Streamable HTTP可網頁執行知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

一個遠端 MCP 伺服器,讓助理讀取 Sudhanva Narayana 的公開職涯簡介、已發布技術文章與生產環境機器學習案例研究。

可以做什麼
取得 Sudhanva Narayana 已發布的職涯簡介與專長領域;依標籤列出技術文章,或依標準 slug 取得單篇文章;列出已發布的生產環境機器學習案例研究及其經驗證的成果。
適用情境
適合需要助理依據單一公開來源回答關於此人背景、專長、寫作或機器學習案例的問題,例如評估合作對象或查閱其已發表成果時。
執行需求
位於 sudhanva.me 的遠端 streamable HTTP 端點;未宣告驗證、環境變數或請求標頭,似乎只需網路存取。
安裝前請注意
內容為個人自行發布的素材,宜視為宣傳性資訊而非獨立查證的事實;此伺服器為唯讀,不要求任何憑證。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Sudhanva Public Profile,將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.nsudhanva%2Fsudhanva-public-profile/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "sudhanva-public-profile": {
      "type": "http",
      "url": "https://sudhanva.me/mcp"
    }
  }
}

README

該儲存庫沒有 README。

工具

3

get_public_profile

Get Sudhanva public profile

Get Sudhanva Narayana's published professional profile and expertise.

輸入參數include_links

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Find Sudhanva published articles

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List Sudhanva case studies

List published production ML case studies and verified outcomes.

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版本歷史

1
  1. v1.3.0最新Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 75%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分

    請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫,或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。

  • 授權條款10 分

    請在儲存庫或註冊中心條目中宣告授權條款。

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