Sudhanva Public Profile

me.sudhanva由 sudhanva.me 發布官方發布者v1.4.2更新於 Nov 2, 2026

Read Sudhanva Narayana's public profile, production ML case studies, and technical writing.

已驗證Streamable HTTP可網頁執行網頁搜尋與抓取知識與記憶

概覽

AI 產生的概覽

唯讀的遠端 MCP 伺服器，提供 Sudhanva Narayana 的公開職涯簡介、已發布的機器學習案例研究與技術文章。

可以做什麼
  • 取得已發布的職涯簡介與專業領域
  • 依標籤列出已發布的技術文章，或依標準 slug 取得單篇文章
  • 列出已發布的正式環境機器學習案例研究及其經驗證的成果
適用情境
當助理需要研究或引用此人的公開成果——職涯經歷、正式環境機器學習案例研究或技術寫作——而不想依賴搜尋摘要時適用。
執行需求
遠端 streamable HTTP 端點；未宣告任何套件、環境變數、標頭或身分驗證。需要能連線至該端點的網路。
安裝前請注意
README 說明所引用的資料皆為公開且唯讀，並要求代理不要推測私人聯絡方式、檔期、薪酬、客戶名稱或未公開的基礎設施。量化成果需保留限定條件，並優先採用標準頁面而非搜尋摘要。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Sudhanva Public Profile，將其新增到工作區。
  2. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/me.sudhanva%2Fpublic-profile/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。

{
  "mcpServers": {
    "sudhanva-public-profile": {
      "type": "http",
      "url": "https://sudhanva.me/mcp/registry"
    }
  }
}

README

Sudhanva Agent Skills

This repository contains three small, read-only Agent Skills. Use them to research the public work of Sudhanva Narayana. Each skill reads canonical sudhanva.me pages and APIs. Each skill also tells the agent not to invent unpublished details.

Install

Install all three skills:

bash
npx skills add nsudhanva/sudhanva-agent-skills --all

To install only one skill, use this command. The CLI asks you to select the skill:

bash
npx skills add nsudhanva/sudhanva-agent-skills

Included skills

SkillPurpose
research-sudhanva-profileResearch the public professional profile and experience.
find-production-ml-case-studiesFind and compare published production ML case studies.
find-technical-writingSearch and cite published technical writing.

Layout

The repository uses the Agent Plugins package layout. Thus, plugin hosts and the skills CLI find the skills in skills/:

text
sudhanva-agent-skills/├── plugin.json├── mcp.json└── skills/    ├── find-production-ml-case-studies/SKILL.md    ├── find-technical-writing/SKILL.md    └── research-sudhanva-profile/SKILL.md

Source and safety

  • All referenced data is public and read-only.
  • Use canonical pages and API responses in preference to search snippets.
  • Keep the qualifiers on quantitative outcomes.
  • Do not infer private contact details, availability, compensation, client names, or unpublished infrastructure.
  • The canonical discovery index is /.well-known/agent-skills/index.json.
  • plugin.json and mcp.json put these skills and the public-data and profile-insight MCP servers into one Agent Plugin.

License

MIT. See LICENSE.

Validation

Run the same checks that CI uses. These checks have no dependencies:

bash
npm test

The test suite checks the plugin and MCP manifests and the canonical project URLs. For each skill, it checks the frontmatter, the directory name, the top-level heading, and the README entry. The suite also fails if a SKILL.md file is in a location other than skills/<name>/SKILL.md.

來源：README.md，提交 09afe14

工具

3

get_public_profile

Get Sudhanva public profile

Get Sudhanva Narayana's published professional profile and expertise.

輸入參數include_links

list_published_articles

Find Sudhanva published articles

List published technical writing by tag or retrieve one article by canonical slug.

輸入參數tagsluglimit

list_case_studies

List Sudhanva case studies

List published production ML case studies and verified outcomes.

輸入參數limit

版本歷史

2
  1. v1.4.2最新Sep 27, 2026
  2. v1.4.1Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 100%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Sudhanva 整合

Sudhanva Public Profile

由 GitHub 帳號 nsudhanva 發布

一個遠端 MCP 伺服器，讓助理讀取 Sudhanva Narayana 的公開職涯簡介、已發布技術文章與生產環境機器學習案例研究。

Streamable HTTP可網頁執行
知識與記憶3 個工具Oct 24, 2026