Deep Research

affaan-m/ECC/docs/ja-JP/skills/deep-research

作者 affaan-mef648e01899ba3e8dc6371642deaaf64b4477775無授權條款275K 個星標收錄於 2026年10月9日更新於 2026年10月9日儲存庫4 天前更新

コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。

AI 產生的概覽

整理、交叉參照並綜合多個來源,就複雜主題產生權威答案。

功能
此技能引導代理執行深度研究工作流程:擴展問題、掃描 Exa、GitHub、arXiv、論文、部落格與文件等多個來源,並將發現綜合為依主題整理的筆記。接著建立利弊對照表並提出權威答案。輸出格式包含兩到三段摘要、以要點列出的關鍵發現、利弊對照表、建議或最佳實務,以及來源參考文獻。
適用情境
適用於使用者要求對某主題進行深入調查、進行取捨分析或方案比較、進行市場或競品研究、對框架、語言或工具做技術深挖,以及任何需要來自多個權威來源資訊的問題。
執行需求
僅為指令,未附帶指令碼。內容提到掃描 Exa、GitHub、arXiv、論文、部落格與文件等來源,因此隱含需要存取這些來源或相應工具。

ディープ リサーチ

複雑なテーマについて複数のソースをキュレート、交差参照、合成して権威ある答えを生成します。

使用時期

  • ユーザーが「Xについて詳しく調べてくれ」と求める
  • トレードオフ分析、選択肢の比較
  • 市場調査、競合分析
  • 技術的な深掘り(フレームワーク、言語、ツール)
  • 複数の権限筋からの情報を必要とする質問

ワークフロー

  1. 質問を拡張 - キュレートするトピックと質問の軸を特定
  2. 複数のソースをスキャン - Exa、GitHub、arXiv、論文、ブログ、ドキュメント
  3. データを合成 - テーマごとにノートを整理、共通パターンを特定
  4. メリット/デメリット表を構築 - トレードオフを明確に表示
  5. 権威ある答えを構築 - コンテキスト内の完全な画像を提示

出力形式

  • 要約(2-3段落)
  • 重要な発見(箇条書き)
  • メリット/デメリット表
  • 推奨事項またはベストプラクティス
  • ソース参考文献

來源與署名

來源:affaan-m/ECC位於docs/ja-JP/skills/deep-research提交ef648e0

授權條款: 無授權條款

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