Jpa Patterns

affaan-m/ECC/docs/tr/skills/jpa-patterns

作者 affaan-mef648e01899ba3e8dc6371642deaaf64b4477775無授權條款275K 個星標收錄於 2026年10月9日更新於 2026年10月9日儲存庫4 天前更新

Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.

AI 產生的概覽

關於 Spring Boot 中 JPA/Hibernate 模式的指引:實體設計、關聯、查詢最佳化、交易與連線池。

功能
此技能為在 Spring Boot 應用程式中使用 JPA/Hibernate 進行資料建模提供參考指引。內容涵蓋實體與資料表對應、關聯註解、以抓取策略與投影避免 N+1、儲存庫模式、交易、分頁、索引、HikariCP 連線池、快取與資料庫遷移。產出為說明文字與 Java 程式碼片段,而非可執行的工具。
適用情境
適用於在 Spring Boot 專案中設計 JPA 實體與對應、定義關聯或最佳化查詢時。也適合設定交易、稽核、軟刪除、分頁、連線池或第二層快取。
執行需求
不含指令碼或工具,僅為說明內容。套用這些指引需具備使用 JPA/Hibernate 的 Spring Boot 專案,並提及 HikariCP、Flyway 或 Liquibase、Testcontainers 以及 Hibernate SQL 記錄等選用相依項目。

JPA/Hibernate Kalıpları

Spring Boot'ta veri modelleme, repository'ler ve performans ayarlaması için kullanın.

Ne Zaman Aktifleştirmeli

  • JPA entity'leri ve tablo eşlemelerini tasarlarken
  • İlişkileri tanımlarken (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
  • Sorguları optimize ederken (N+1 önleme, fetch stratejileri, projections)
  • Transaction'ları, auditing'i veya soft delete'leri yapılandırırken
  • Sayfalama, sıralama veya özel repository metodları kurarken
  • Connection pooling (HikariCP) veya second-level caching ayarlarken

Entity Tasarımı

java
@Entity@Table(name = "markets", indexes = {  @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true)})@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)public class MarketEntity {  @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  private Long id;
  @Column(nullable = false, length = 200)  private String name;
  @Column(nullable = false, unique = true, length = 120)  private String slug;
  @Enumerated(EnumType.STRING)  private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE;
  @CreatedDate private Instant createdAt;  @LastModifiedDate private Instant updatedAt;}

Auditing'i etkinleştir:

java
@Configuration@EnableJpaAuditingclass JpaConfig {}

İlişkiler ve N+1 Önleme

java
@OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>();
  • Varsayılan olarak lazy loading; gerektiğinde sorgularda JOIN FETCH kullan
  • Koleksiyonlarda EAGER kullanmaktan kaçın; okuma yolları için DTO projections kullan
java
@Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id")Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id);

Repository Kalıpları

java
public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {  Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug);
  @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status")  Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);}
  • Hafif sorgular için projections kullan:
java
public interface MarketSummary {  Long getId();  String getName();  MarketStatus getStatus();}Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable);

Transaction'lar

  • Servis metodlarını @Transactional ile işaretle
  • Okuma yollarını optimize etmek için @Transactional(readOnly = true) kullan
  • Propagation'ı dikkatle seç; uzun süreli transaction'lardan kaçın
java
@Transactionalpublic Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) {  MarketEntity entity = repo.findById(id)      .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market"));  entity.setStatus(status);  return Market.from(entity);}

Sayfalama

java
PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page);

Cursor benzeri sayfalama için, sıralama ile birlikte JPQL'de id > :lastId ekle.

İndeksleme ve Performans

  • Yaygın filtreler için indeksler ekle (status, slug, foreign key'ler)
  • Sorgu kalıplarına uyan composite indeksler kullan (status, created_at)
  • select * kullanmaktan kaçın; sadece gerekli sütunları project et
  • saveAll ve hibernate.jdbc.batch_size ile yazmaları batch'le

Connection Pooling (HikariCP)

Önerilen özellikler:

spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minimum-idle=5spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000

PostgreSQL LOB işleme için ekle:

spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true

Caching

  • 1st-level cache EntityManager başına; transaction'lar arası entity'leri tutmaktan kaçın
  • Okuma ağırlıklı entity'ler için second-level cache'i dikkatle düşün; eviction stratejisini doğrula

Migration'lar

  • Flyway veya Liquibase kullan; üretimde Hibernate auto DDL'ye asla güvenme
  • Migration'ları idempotent ve ekleyici tut; plan olmadan sütun kaldırmaktan kaçın

Veri Erişimi Testi

  • Üretimi yansıtmak için Testcontainers ile @DataJpaTest tercih et
  • Logları kullanarak SQL verimliliğini assert et: parametre değerleri için logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG ve logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE ayarla

Hatırla: Entity'leri yalın, sorguları kasıtlı ve transaction'ları kısa tut. Fetch stratejileri ve projections ile N+1'i önle, ve okuma/yazma yolların için indeksle.

來源與署名

來源:affaan-m/ECC位於docs/tr/skills/jpa-patterns提交ef648e0

授權條款: 無授權條款

內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。

檢舉或申請下架