Ml Adoption Playbook
作者 affaan-mef648e01899b無授權條款275K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫3 天前更新
End-to-end methodology for AI agents and software engineers to add machine learning algorithms to existing non-ML codebases. Covers problem framing, data readiness, architectural decoupling, and baseline model integration. Use when adding a machine learning capability to a codebase that has none, from problem framing through a baseline model.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 3.8 KB | text/markdown |
來源與署名
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授權條款： 無授權條款
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