Rag Architect
alirezarezvani/claude-skills/engineering/skills/rag-architect作者 alirezarezvani19392f7a0826無授權條款27K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫5 週前更新
Use when the user asks to design a RAG pipeline, choose a chunking strategy or embedding model, pick a vector database, or evaluate retrieval quality (precision@k, recall@k, NDCG). Examples: 'design a RAG system for our docs', 'what chunk size should I use for this corpus', 'evaluate my retriever against ground truth'. NOT for general LLM cost tuning (use llm-cost-optimizer) or agent loops over retrieval (use agenthub).
僅公開檔案列表。將技能安裝到工作區後即可檢視檔案內容。
| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| chunking_optimizer.py | 28.8 KB | text/plain |
| rag_pipeline_designer.py | 27.6 KB | text/plain |
| references/chunking_strategies_comparison.md | 9.9 KB | text/markdown |
| references/embedding_model_benchmark.md | 12.4 KB | text/markdown |
| references/rag_evaluation_framework.md | 14.8 KB | text/markdown |
| retrieval_evaluator.py | 23 KB | text/plain |
| SKILL.md | 4.4 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：alirezarezvani/claude-skills位於engineering/skills/rag-architect提交19392f7
授權條款： 無授權條款
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