Sdk Getting Started

作者 awslabs097fe8ad56d8無授權條款915 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新

Validates the user's environment for SageMaker AI operations — checks SDK version, AWS region, and execution role. Use when the user says "set up", "getting started", "check my environment", "configure SDK", or as the first step in any plan involving SageMaker/Bedrock training, evaluation, or deployment.

僅含說明DevOps & Cloud
AI 產生的概覽

用於 SageMaker AI 操作的環境預檢,檢查 SDK 版本、AWS 區域與執行角色。

功能
此技能會執行預檢,確認使用者的環境能否執行 SageMaker AI 操作。它會檢查 SageMaker Python SDK 版本、AWS 區域與執行角色,並盡可能以程式化方式解析區域與角色。檢查結果會保存在對話脈絡中,供後續技能使用;由代理直接執行檢查,不產生程式碼。
適用情境
當使用者表示要設定、開始使用、檢查環境或設定 SDK 時使用。它也適合做為任何涉及 SageMaker 或 Bedrock 訓練、評估或部署計畫的第一步。
執行需求
需要已安裝 SageMaker Python SDK 的環境、AWS 憑證與區域設定,以及可用的 AWS 執行角色。此技能僅附帶參考文件,不含指令碼。

SDK Getting Started

Preflight checks to verify the user's environment can run SageMaker AI operations. The agent runs these checks directly (no code generation) and stores results in conversation context for downstream skills.

Principles

  1. Don't ask for what you can look up. Resolve region and role programmatically before asking the user.

Workflow

Read and follow references/sagemaker-python-sdk-setup.md.

References

  • references/sagemaker-python-sdk-setup.md - SageMaker Python SDK version, region, and execution role checks
  • references/execution-role-setup.md — Execution role resolution and validation

來源與署名

來源:awslabs/agent-plugins位於plugins/sagemaker-ai/skills/sdk-getting-started提交097fe8a

授權條款: 無授權條款

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