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作者 brightdatae825f02fbcd7無授權條款264 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫昨天更新
Extract structured data from 40+ supported platforms (Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, Reddit, and more) via the Bright Data CLI (`bdata pipelines`). Use when the user wants clean JSON from a known platform URL rather than raw HTML. Hands off to `scrape` for unsupported URLs and to `search` when target URLs must be discovered first. Requires the Bright Data CLI; proactively guides install + login if missing.
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Search
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透過 Bright Data CLI 指引網頁搜尋與語意探索，以 JSON 回傳搜尋結果或依意圖排序的結果。
Scrape
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使用 Bright Data CLI 將網頁擷取為乾淨的 markdown、HTML、JSON 或螢幕截圖，並包含批次處理與驗證步驟。
Brightdata Sdk
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指導使用 Bright Data Python SDK 進行網頁擷取、搜尋、資料集查詢與瀏覽器自動化。
Live Research
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透過依意圖排序的網路搜尋並綜合所擷取的網頁內容，產出附引用的多來源研究簡報。
Bright Data Mcp
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指導代理使用 Bright Data MCP 工具完成所有網頁搜尋、擷取與結構化資料任務。
Brd Browser Debug
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透過 Browser Sessions API 診斷 Bright Data 擷取瀏覽器工作階段，分析失敗、頻寬、驗證碼與擷取結果為空的問題。
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Spanner Basics
指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。
Gke Cost Analysis
使用 BigQuery 帳單匯出資料與即時叢集指標，回答關於 GKE 叢集與工作負載成本的自然語言問題。
Datalineage Bigquery Asset Impact Analysis
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Bigquery Troubleshooting
透過結構化根因工作流程診斷失敗、緩慢或費用異常的 BigQuery 作業。
Bigquery Optimization
指導 BigQuery 在容量版本、儲存配置與 SQL 查詢方面的成本與效能最佳化。
Bigquery Bigframes
指導使用 BigQuery DataFrames（BigFrames）撰寫 Python 程式碼，用於資料處理、分析與機器學習。