
Clickhouse Architecture Advisor
作者 ClickHouse2f6ec4b17a81Apache-2.0544 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫9 天前更新
MUST USE when designing ClickHouse architectures, selecting between ingestion or modeling patterns, or translating best practices into workload-specific system designs. Complements clickhouse-best-practices with decision frameworks and explicit provenance labels.
新增到 SourceWeft 工作區
- 在儀表板中開啟該技能,並將它新增到工作區。
- 為需要使用它的對話啟用該技能。
該技能僅含說明:不附帶任何可執行的腳本。
新增到 SourceWeft系統會先要求你登入,然後直接帶你回到這個技能。
讓你的代理程式來安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能執行命令的代理程式中,也可以貼上到 SourceWeft 對話裡。代理程式會閱讀這個技能的安裝說明,向你展示它的來源、授權條款和腳本情況,在你同意後用 SourceWeft CLI 安裝。
閱讀 https://sourceweft.com/skills/gh-clickhouse-agent-skills-clickhouse-architecture-advisor/install.md 中的說明,按說明安裝這個技能。安裝前先告訴我它的來源、授權條款以及是否附帶腳本,等我確認。修改我電腦上的其他任何內容之前也要先問我。用命令列自行安裝
適用於 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本機代理程式。SourceWeft CLI 會從原始碼儲存庫中取得此處掃描過的那次提交,並根據掃描時記錄的雜湊值逐一驗證每個檔案。只要有任何不一致,就不會寫入任何內容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-clickhouse-agent-skills-clickhouse-architecture-advisor新增 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 來選擇安裝給哪個代理程式(預設為 Claude Code)。
上游安裝器——未經 SourceWeft 驗證
開源的 skills 安裝器會取得同一個固定的提交,但不會根據 SourceWeft 記錄的雜湊值驗證檔案。
npx skills add https://github.com/ClickHouse/agent-skills/tree/2f6ec4b17a81a435dd116f9ac19d7b45d44dbd61/skills/clickhouse-architecture-advisor來源與署名
來源:ClickHouse/agent-skills位於skills/clickhouse-architecture-advisor提交2f6ec4b
授權條款: Apache-2.0
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
更多來自 ClickHouse/agent-skills 的技能

Clickhouse Managed Postgres Rca
ClickHouse
針對 ClickHouse 代管 Postgres 執行個體效能問題、以證據為基礎的根因分析工作流程。

Clickhouse Js Node Troubleshooting
ClickHouse
排查並解決 ClickHouse Node.js 客戶端(@clickhouse/client)的常見錯誤與設定問題。

Clickhouse Best Practices
ClickHouse
依據 31 條最佳實務規則審查 ClickHouse 的結構定義、查詢與寫入策略。

Chdb Sql
ClickHouse
Use when the user wants to run SQL — especially analytical SQL — on local files (parquet/csv/json), URLs, S3 paths, or remote databases (Postgres, MySQL, MongoDB, ClickHouse Cloud, Iceberg, Delta Lake) without setting up a server. Provides chDB — embedded ClickHouse SQL in Python with 1000+ functions, Session for stateful multi-step pipelines, parametrized queries, and cross-source joins via `s3()`, `mysql()`, `postgresql()`, `iceberg()`, `deltaLake()`, `remoteSecure()` table functions. TRIGGER when: user wants SQL on parquet/csv/files or across remote analytical sources; uses ClickHouse SQL features (window functions, windowFunnel, geoToH3, JSON path ops, Session, parametrized queries); imports `chdb` or calls `chdb.query()`. SKIP this skill for pandas-style DataFrame method-chaining (use chdb-datastore instead) or ClickHouse server administration.

Chdb Datastore
ClickHouse
使用 chdb DataStore 作為 pandas 的替代方案,以 ClickHouse 為底層查詢、合併與彙總表格資料。
更多Data & Analytics技能

Spanner Basics
指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。

Gke Cost Analysis
使用 BigQuery 帳單匯出資料與即時叢集指標,回答關於 GKE 叢集與工作負載成本的自然語言問題。

Datalineage Bigquery Asset Impact Analysis
引導代理使用資料血緣對 BigQuery 資料表或檢視表進行下游影響(爆炸半徑)分析。

Bigquery Troubleshooting
透過結構化根因工作流程診斷失敗、緩慢或費用異常的 BigQuery 作業。

Bigquery Optimization
指導 BigQuery 在容量版本、儲存配置與 SQL 查詢方面的成本與效能最佳化。

Bigquery Bigframes
指導使用 BigQuery DataFrames(BigFrames)撰寫 Python 程式碼,用於資料處理、分析與機器學習。