Databricks Dbsql
作者 databrickse77e37e8a4da無授權條款345 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新
Databricks SQL (DBSQL) advanced features and SQL warehouse capabilities. This skill MUST be invoked when the user mentions: "DBSQL", "Databricks SQL", "SQL warehouse", "SQL scripting", "stored procedure", "CALL procedure", "materialized view", "CREATE MATERIALIZED VIEW", "pipe syntax", "|>", "geospatial", "H3", "ST_", "spatial SQL", "collation", "COLLATE", "ai_query", "ai_classify", "ai_extract", "ai_gen", "AI function", "http_request", "remote_query", "read_files", "Lakehouse Federation", "recursive CTE", "WITH RECURSIVE", "multi-statement transaction", "temp table", "temporary view", "pipe operator". SHOULD also invoke when the user asks about SQL best practices, data modeling patterns, or advanced SQL features on Databricks.
新增到 SourceWeft 工作區
- 在儀表板中開啟該技能，並將它新增到工作區。
- 為需要使用它的對話啟用該技能。
該技能僅含說明：不附帶任何可執行的腳本。
新增到 SourceWeft系統會先要求你登入，然後直接帶你回到這個技能。
讓你的代理程式來安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能執行命令的代理程式中，也可以貼上到 SourceWeft 對話裡。代理程式會閱讀這個技能的安裝說明，向你展示它的來源、授權條款和腳本情況，在你同意後用 SourceWeft CLI 安裝。
閱讀 https://sourceweft.com/skills/gh-databricks-databricks-agent-skills-databricks-dbsql/install.md 中的說明，按說明安裝這個技能。安裝前先告訴我它的來源、授權條款以及是否附帶腳本，等我確認。修改我電腦上的其他任何內容之前也要先問我。用命令列自行安裝
適用於 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本機代理程式。SourceWeft CLI 會從原始碼儲存庫中取得此處掃描過的那次提交，並根據掃描時記錄的雜湊值逐一驗證每個檔案。只要有任何不一致，就不會寫入任何內容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-databricks-databricks-agent-skills-databricks-dbsql新增 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 來選擇安裝給哪個代理程式（預設為 Claude Code）。
上游安裝器——未經 SourceWeft 驗證
開源的 skills 安裝器會取得同一個固定的提交，但不會根據 SourceWeft 記錄的雜湊值驗證檔案。
npx skills add https://github.com/databricks/databricks-agent-skills/tree/e77e37e8a4dabbe2662b680c180bb72a05eca48d/plugins/databricks/claude/skills/databricks-dbsql來源與署名
來源：databricks/databricks-agent-skills位於plugins/databricks/claude/skills/databricks-dbsql提交e77e37e
授權條款： 無授權條款
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
更多來自 databricks/databricks-agent-skills 的技能
Databricks Unstructured Pdf Generation
databricks
在 Databricks 上建置合成 PDF 文件與配對測試問題，用於 RAG 與 Knowledge Assistant 檢索評估。
Databricks Spark Structured Streaming
databricks
在 Databricks 上建置正式環境 Spark Structured Streaming 管線的指南，涵蓋 Kafka、聯結、狀態、檢查點與成本。
Databricks Setup Local
databricks
指導透過 CLI 的 setup-local 指令預覽、佈建或診斷由 uv 管理的本機 Python .venv 環境。
Databricks Data Discovery
databricks
透過 Databricks CLI 將 Databricks 資料探索、自然語言資料提問與 SQL 產生導向 Genie One。
Databricks Dabs
databricks
指導建立、設定、驗證、部署與執行 Databricks 宣告式自動化套件組合（DABs）。
Databricks App Design
databricks
為自訂程式碼 Databricks Apps 的資料畫面設計使用者體驗，並對應到具體的 AppKit 元件。
更多Data & Analytics技能
Spanner Basics
指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。
Gke Cost Analysis
使用 BigQuery 帳單匯出資料與即時叢集指標，回答關於 GKE 叢集與工作負載成本的自然語言問題。
Datalineage Bigquery Asset Impact Analysis
引導代理使用資料血緣對 BigQuery 資料表或檢視表進行下游影響（爆炸半徑）分析。
Bigquery Troubleshooting
透過結構化根因工作流程診斷失敗、緩慢或費用異常的 BigQuery 作業。
Bigquery Optimization
指導 BigQuery 在容量版本、儲存配置與 SQL 查詢方面的成本與效能最佳化。
Bigquery Bigframes
指導使用 BigQuery DataFrames（BigFrames）撰寫 Python 程式碼，用於資料處理、分析與機器學習。