Scikit Learn
davila7/claude-code-templates/cli-tool/components/skills/scientific/scikit-learn作者 davila78da17d671b6f無授權條款32K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新
Machine learning in Python with scikit-learn. Use when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.
僅公開檔案列表。將技能安裝到工作區後即可檢視檔案內容。
| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| references/model_evaluation.md | 15.1 KB | text/markdown |
| references/pipelines_and_composition.md | 14.4 KB | text/markdown |
| references/preprocessing.md | 15.2 KB | text/markdown |
| references/quick_reference.md | 11.2 KB | text/markdown |
| references/supervised_learning.md | 10.8 KB | text/markdown |
| references/unsupervised_learning.md | 14.1 KB | text/markdown |
| scripts/classification_pipeline.py | 7.9 KB | text/plain |
| scripts/clustering_analysis.py | 11.1 KB | text/plain |
| SKILL.md | 15.1 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：davila7/claude-code-templates位於cli-tool/components/skills/scientific/scikit-learn提交8da17d6
授權條款： 無授權條款
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
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