Domino Flows
作者 dominodatalabd86698d74d56無授權條款7 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫2 天前更新
Orchestrate multi-step ML workflows using Domino Flows (built on Flyte). Define DAGs with typed inputs/outputs, heterogeneous environments, automatic lineage, and reproducibility. Use when building data pipelines, multi-stage training workflows, or processes requiring orchestration and monitoring.
新增到 SourceWeft 工作區
- 在儀表板中開啟該技能，並將它新增到工作區。
- 為需要使用它的對話啟用該技能。
該技能僅含說明：不附帶任何可執行的腳本。
新增到 SourceWeft系統會先要求你登入，然後直接帶你回到這個技能。
讓你的代理程式來安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能執行命令的代理程式中，也可以貼上到 SourceWeft 對話裡。代理程式會閱讀這個技能的安裝說明，向你展示它的來源、授權條款和腳本情況，在你同意後用 SourceWeft CLI 安裝。
閱讀 https://sourceweft.com/skills/gh-dominodatalab-domino-claude-plugin-domino-flows/install.md 中的說明，按說明安裝這個技能。安裝前先告訴我它的來源、授權條款以及是否附帶腳本，等我確認。修改我電腦上的其他任何內容之前也要先問我。用命令列自行安裝
適用於 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本機代理程式。SourceWeft CLI 會從原始碼儲存庫中取得此處掃描過的那次提交，並根據掃描時記錄的雜湊值逐一驗證每個檔案。只要有任何不一致，就不會寫入任何內容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-dominodatalab-domino-claude-plugin-domino-flows新增 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 來選擇安裝給哪個代理程式（預設為 Claude Code）。
上游安裝器——未經 SourceWeft 驗證
開源的 skills 安裝器會取得同一個固定的提交，但不會根據 SourceWeft 記錄的雜湊值驗證檔案。
npx skills add https://github.com/dominodatalab/domino-claude-plugin/tree/d86698d74d56d3934c8f8ddccb4f6aa55eb2bba7/skills/flows來源與署名
來源：dominodatalab/domino-claude-plugin位於skills/flows提交d86698d
授權條款： 無授權條款
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
更多來自 dominodatalab/domino-claude-plugin 的技能
Domino Model Monitoring
dominodatalab
指導監控 Domino 中已部署的模型：漂移偵測、預測擷取、品質追蹤與警示。
Domino Ui Design
dominodatalab
打造符合 Domino 設計系統的 Domino 風格網頁應用，並審查其使用者體驗。
Domino Distributed Computing
dominodatalab
指導在 Domino 中執行 Spark、Ray 與 Dask 分散式叢集，涵蓋設定、框架選擇與擴縮。
Domino Datasets
dominodatalab
指導使用 Domino 資料集：建立、掛載路徑、快照、標籤、共用與效能最佳化。
Domino Data Connectivity
dominodatalab
說明如何透過 S3 Mountpoint、AWS IRSA 與 Azure Entra ID 認證，將 Domino 工作負載連線到外部雲端資料來源。
更多DevOps & Cloud技能
M5 Onboard
anthropics
透過 USB 偵測 M5Stack ESP32 開發板，燒錄 UIFlow 2.0 韌體並安裝 MicroPython 應用程式套件。
Runbook
anthropics
為重複性任務建立或更新逐步操作手冊，包含疑難排解、回復與升級流程。
Incident Response
anthropics
引導事故回應流程：嚴重程度分級、狀態更新、緩解追蹤，以及無責事後檢討。
Deploy Checklist
anthropics
產生部署前就緒檢查清單，涵蓋部署前、部署、部署後與回復觸發條件。
Spanner Basics
指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。
Secops Cases
透過 MCP 工具管理 Google Security Operations SOAR 案件的完整生命週期。