
Elasticsearch Anomaly Detection Explainer
作者 elasticbaa511126ba2無授權條款592 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫昨天更新
Explain Elasticsearch ML anomaly detection scores, model behavior, and result interpretation. Use when the user asks why a score is high or low, how the model learns, what the numbers mean, or how to troubleshoot unexpected anomaly scores.
新增到 SourceWeft 工作區
- 在儀表板中開啟該技能,並將它新增到工作區。
- 為需要使用它的對話啟用該技能。
該技能僅含說明:不附帶任何可執行的腳本。
新增到 SourceWeft系統會先要求你登入,然後直接帶你回到這個技能。
讓你的代理程式來安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能執行命令的代理程式中,也可以貼上到 SourceWeft 對話裡。代理程式會閱讀這個技能的安裝說明,向你展示它的來源、授權條款和腳本情況,在你同意後用 SourceWeft CLI 安裝。
閱讀 https://sourceweft.com/skills/gh-elastic-agent-skills-elasticsearch-anomaly-detection-explainer/install.md 中的說明,按說明安裝這個技能。安裝前先告訴我它的來源、授權條款以及是否附帶腳本,等我確認。修改我電腦上的其他任何內容之前也要先問我。用命令列自行安裝
適用於 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本機代理程式。SourceWeft CLI 會從原始碼儲存庫中取得此處掃描過的那次提交,並根據掃描時記錄的雜湊值逐一驗證每個檔案。只要有任何不一致,就不會寫入任何內容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-elastic-agent-skills-elasticsearch-anomaly-detection-explainer新增 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 來選擇安裝給哪個代理程式(預設為 Claude Code)。
上游安裝器——未經 SourceWeft 驗證
開源的 skills 安裝器會取得同一個固定的提交,但不會根據 SourceWeft 記錄的雜湊值驗證檔案。
npx skills add https://github.com/elastic/agent-skills/tree/baa511126ba2dc37b52e273b52734f8e4e0d323c/skills/elasticsearch/elasticsearch-anomaly-detection-explainer來源與署名
來源:elastic/agent-skills位於skills/elasticsearch/elasticsearch-anomaly-detection-explainer提交baa5111
授權條款: 無授權條款
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
更多來自 elastic/agent-skills 的技能

Elasticsearch Search Relevance
elastic
Improve Elasticsearch search relevance for content and catalog indices: pin or promote results with query rules (correct rule type, criteria, and rule-query wiring) and tune organic ranking with multi_match, field boosts, and analysis grounded in the index mapping. Use when search results rank poorly, a specific document must appear first for a query, or the user asks to tune full-text matching — not for ES|QL analytics, index ingest, or cluster health.

Elasticsearch Query Optimization
elastic
Diagnose slow Elasticsearch Query DSL searches and propose measured fixes. Use when a search is slow, profile output shows an expensive clause, exact-match filters sit in scoring context, or leading wildcards dominate latency. Ground every recommendation in search profiling — move non-scoring clauses to filter context, eliminate leading wildcards, and re-profile to confirm improvement.

Elasticsearch Ingest
elastic
Load CSV and JSON files into Elasticsearch indices using the bulk API and explicit mappings when field types matter. Use when batch-importing local files, converting CSV rows or JSON arrays to NDJSON bulk format, or verifying document counts and mappings after ingest — not for Logstash pipelines, Beats, custom scripts, or index-to-index reindex.

Elasticsearch Index Design
elastic
依存取模式設計與審查 Elasticsearch 索引對應,涵蓋欄位型別、多欄位與分片設定。

Kibana Dashboards
elastic
Create and manage Kibana Dashboards and Lens visualizations. Use when you need to define dashboards and visualizations declaratively, version control them, or automate their deployment.

Kibana Anomaly Detection
elastic
用於調查、解釋、疑難排解與設定 Elastic ML 異常偵測作業。
更多Data & Analytics技能

Swap Curve Strategy
anthropics
運用 MCP 定價工具分析利率交換曲線、交換利差、實質利率與曲線交易機會。

Unit Economics
anthropics
為私募股權標的分析單位經濟:ARR 世代、LTV/CAC、淨留存、回收期與利潤瀑布。

Option Vol Analysis
anthropics
結合波動率曲面、含希臘字母的選擇權定價與歷史價格,比較隱含波動率與已實現波動率。

Macro Rates Monitor
anthropics
運用 MCP 的 GDP、通膨、殖利率曲線、損益兩平通膨與交換利率資料,建立總體與利率儀表板。

Clean Data Xls
anthropics
清理雜亂的試算表資料:修剪空白、統一大寫、轉換文字數字、標準化日期並移除重複項。

Fixed Income Portfolio
anthropics
透過債券定價、彙總風險指標、預測現金流量並執行利率情境,審查固定收益投資組合。