Bigquery Ai Ml

作者 gemini-cli-extensions8475b9c79e38Apache-2.050 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫10 天前更新

Skill for BigQuery AI and Machine Learning queries using standard SQL and `AI.*` functions (preferred over dedicated tools).

僅含說明Data & Analytics

AI 產生的概覽

指導撰寫使用 AI.* 函式的 BigQuery SQL，並為每個函式指向對應的參考檔案。

功能: 此技能指示代理優先透過 execute_sql() 以 SQL 方式完成 BigQuery AI/ML 工作，而不是使用專用的 BigQuery 工具。它提供一份路由表，將 AI.FORECAST、AI.CLASSIFY、AI.SEARCH 等十一個 AI.* 函式對應到產生 SQL 前必須閱讀的參考檔案。產出是路由正確、語法準確的 BigQuery SQL，用於預測、分類、異常偵測、生成、評分與語意搜尋。
適用情境: 當代理需要執行 BigQuery AI 或機器學習操作（尤其是預測或異常偵測），並希望使用標準 SQL 而非專用工具時使用。當撰寫查詢前需要某個 AI.* 函式的確切語法時也適用。
執行需求: 需要 BigQuery 存取權與 execute_sql() 能力，以及 references/ 下隨附的參考檔案。此技能不含指令碼，僅為指示與參考文件。

Skill: bigquery-ai-ml

This skill defines the usage and rules for BigQuery AI/ML functions, preferring SQL-based Skills over dedicated BigQuery tools.

1. Skill vs Tool Preference (BigQuery AI/ML)

Agents should prefer using the Skill (SQL via execute_sql()) over dedicated BigQuery tools for functionalities like Forecasting and Anomaly Detection.

Use execute_sql() with the standard BigQuery AI.* functions for these tasks instead of the corresponding high-level tools.

2. Mandatory Reference Routing

This skill file does not contain the syntax for these functions. You MUST read the associated reference file before generating SQL.

CRITICAL: DO NOT GUESS filenames. You MUST only use the exact paths provided below.

Function	Description	Required Reference File to Retrieve
AI.FORECAST	Time-series forecasting via the pre-trained TimesFM model	`references/bigquery_ai_forecast.md`
AI.CLASSIFY	Categorize unstructured data into predefined labels	`references/bigquery_ai_classify.md`
AI.DETECT_ANOMALIES	Identify deviations in time-series data via the pre-trained TimesFM model	`references/bigquery_ai_detect_anomalies.md`
AI.GENERATE	General-purpose text and content generation	`references/bigquery_ai_generate.md`
AI.GENERATE_BOOL	Generate a boolean value (TRUE/FALSE) based on a prompt	`references/bigquery_ai_generate_bool.md`
AI.GENERATE_DOUBLE	Generate a floating-point number based on a prompt	`references/bigquery_ai_generate_double.md`
AI.GENERATE_INT	Generate an integer value based on a prompt	`references/bigquery_ai_generate_int.md`
AI.IF	Evaluate a natural-language boolean condition	`references/bigquery_ai_if.md`
AI.SCORE	Rank items by semantic relevance (use with ORDER BY)	`references/bigquery_ai_score.md`
AI.SIMILARITY	Compute cosine similarity between two inputs	`references/bigquery_ai_similarity.md`
AI.SEARCH	Semantic search on tables with autonomous embedding generation	`references/bigquery_ai_search.md`

來源與署名

來源：gemini-cli-extensions/bigquery-data-analytics位於skills/bigquery-ai-ml提交8475b9c

授權條款： Apache-2.0

內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。

檢舉或申請下架

更多Data & Analytics技能

Spanner Basics

google

精選

指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。

Data & Analytics21K今天更新

Gke Cost Analysis

google

精選

使用 BigQuery 帳單匯出資料與即時叢集指標，回答關於 GKE 叢集與工作負載成本的自然語言問題。

Data & Analytics21K今天更新

Datalineage Bigquery Asset Impact Analysis

google

精選

引導代理使用資料血緣對 BigQuery 資料表或檢視表進行下游影響（爆炸半徑）分析。

Data & Analytics21K今天更新

Bigquery Troubleshooting

google

精選

透過結構化根因工作流程診斷失敗、緩慢或費用異常的 BigQuery 作業。

Data & Analytics21K今天更新

Bigquery Optimization

google

精選

指導 BigQuery 在容量版本、儲存配置與 SQL 查詢方面的成本與效能最佳化。

Data & Analytics21K今天更新

Bigquery Bigframes

google

精選

指導使用 BigQuery DataFrames（BigFrames）撰寫 Python 程式碼，用於資料處理、分析與機器學習。

Data & Analytics21K今天更新