Agent Platform Rag Engine Management
作者 google55b4e13eba6d無授權條款21K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新
Manage and query Agent Platform RAG Engine Corpora and retrieve grounded contexts using the Google GenAI SDK. Use when listing RAG corpora or files, inspecting a corpus, retrieving contexts, or generating content grounded in a RAG corpus. Do not use for standard database queries (use SQL/Spanner skills), Google Workspace RAG, or other RAG products like gRAG.
僅公開檔案列表。將技能安裝到工作區後即可檢視檔案內容。
| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 9.4 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：google/skills位於skills/cloud/agent-platform-rag-engine-management提交55b4e13
授權條款： 無授權條款
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
更多來自 google/skills 的技能
Dpop Adoption
指導為 Google OAuth 平台實作 OAuth 2.0 DPoP（RFC 9449）傳送方約束的更新權杖。
Finding Google Skills
Google platform decision and setup guidance, loaded on demand from Google's skill catalog. Use when a developer is choosing or setting up part of their stack, such as where to run a service, a database, storage, messaging, authentication, analytics, ads, or AI model serving, and a Google product is a reasonable candidate - whether or not a vendor is named - or when a request names a Google product or API. Brings in the matching Google skill so the answer can weigh Google options, their trade-offs, and when they are not the right fit. Skip when the stack is already settled on another provider and no Google product is named, or the task involves no platform choice.
Spanner Basics
指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。
Secops Triage
引導 SOC 分析師對 Google SecOps 安全警示進行分診，從調查到結案或升級。
Secops Investigate
指導 SOC 分析師在 Google SecOps 中使用 UDM 查詢與時間軸進行深入的安全事件與實體調查。
Secops Hunt
指導在 Google SecOps 中使用 UDM 查詢、IoC 回溯、普遍性與異常分析進行主動威脅狩獵。
更多AI & Agents技能
Skill Development
anthropics
指導建立 Claude Code 外掛技能，涵蓋結構、描述、漸進式揭露與驗證。
Plugin Structure
anthropics
說明 Claude Code 外掛的結構、資訊清單與元件配置方式。
Command Development
anthropics
指導建立 Claude Code 斜線命令，涵蓋結構、YAML frontmatter、參數與外掛功能。
Claude Md Improver
anthropics
稽核儲存庫中的 CLAUDE.md 檔案、評估其品質，並在取得核准後套用針對性的改進。
Google Cloud Solution Agentic Ai Data Science Workflow
指導在 Google Cloud 上設計多產品代理式資料科學架構，涵蓋需求、部署與驗證。
Google Cloud Solution Agentic Ai Borderless Data Lakehouse
指導在 Google Cloud 上設計無邊界多雲開放資料湖倉，涵蓋需求探索、部署與驗證。