Investigate First

作者 juliusbrussee2e08b9177c07無授權條款110K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

AI 產生的概覽

引導代理在診斷原因不明的故障時,先蒐集證據並排列假設,再修改程式碼。

功能
此技能提供一套「先調查」的流程,用來診斷原因未知的故障。它要求代理區分觀察到的症狀與推斷出的原因,追蹤輸入、狀態轉換、歸屬邊界與失敗輸出,並依證據強度與低成本否證價值為假設排序。它產出原因與佐證的報告,且除非任務明確授權實作,否則不進行任何修正。
適用情境
適用於原因未知、間歇性行為、效能回歸,或需要在修改程式碼前取得依證據排序之假設的調查情境。
執行需求
不需要任何工具、套件、執行環境、憑證或網路存取;此技能僅為指示性內容,不附帶指令碼。

Investigate first

Gather evidence before changing product code.

  • Separate observed symptom from inferred cause.
  • Trace inputs, state transitions, ownership boundaries, and failure output.
  • Rank hypotheses by evidence and cheap falsification value.
  • Do not edit until one credible mechanism explains evidence.
  • Stop exploration when evidence is sufficient to name cause or exact blocker.

Report cause and proof. Make no fix unless task authorizes implementation.

來源與署名

來源:juliusbrussee/caveman位於skills/investigate-first提交2e08b91

授權條款: 無授權條款

內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。

檢舉或申請下架