Skill Optimizer
作者 mcollina72b727514771無授權條款收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日
Optimizes AI skills for activation, clarity, and cross-model reliability. Use when creating or editing skill packs, diagnosing weak skill uptake, reducing regressions, tuning instruction salience, improving examples, shrinking context cost, or setting benchmark/release gates for skills. Trigger terms: skill optimization, activation gap, benchmark skill, with/without skill delta, regression, context budget, prompt salience.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| rules/activation-design.md | 1.2 KB | text/markdown |
| rules/benchmark-loop.md | 1.1 KB | text/markdown |
| rules/context-budget.md | 1 KB | text/markdown |
| rules/regression-triage.md | 1.1 KB | text/markdown |
| rules/release-gates.md | 963 B | text/markdown |
| SKILL.md | 2.3 KB | text/markdown |
| tile.json | 605 B | application/json |
來源與署名
來源：mcollina/skills位於skills/skill-optimizer提交72b7275
授權條款： 無授權條款
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