
Huggingface Tokenizers
orchestra-research/ai-research-skills/02-tokenization/huggingface-tokenizers作者 orchestra-research773a52944ba4MIT13K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫3 個月前更新
Fast tokenizers optimized for research and production. Rust-based implementation tokenizes 1GB in <20 seconds. Supports BPE, WordPiece, and Unigram algorithms. Train custom vocabularies, track alignments, handle padding/truncation. Integrates seamlessly with transformers. Use when you need high-performance tokenization or custom tokenizer training.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| references/algorithms.md | 14.8 KB | text/markdown |
| references/integration.md | 15 KB | text/markdown |
| references/pipeline.md | 16.4 KB | text/markdown |
| references/training.md | 14.2 KB | text/markdown |
| SKILL.md | 13.4 KB | text/markdown |
來源與署名
來源:orchestra-research/ai-research-skills位於02-tokenization/huggingface-tokenizers提交773a529
授權條款: MIT
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