Finetuning Method Selection
作者 wshobson46891e7e60da無授權條款收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日
Decide whether to fine-tune at all, and route to the right method (SFT, DPO/ORPO/KTO, GRPO/RLVR, continued pretraining) and base model. Use when starting any fine-tuning effort, when unsure whether RAG or prompting would suffice, or when choosing between preference-optimization and reinforcement methods.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| references/memory-math.md | 5.3 KB | text/markdown |
| references/model-catalog.md | 2.7 KB | text/markdown |
| SKILL.md | 7.7 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：wshobson/agents位於plugins/llm-finetuning/skills/finetuning-method-selection提交46891e7
授權條款： 無授權條款
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