
Aws Lambda Microvms
作者 awslabs097fe8ad56d8无许可证915 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新
Build, run, debug, and operate applications on AWS Lambda MicroVMs — Firecracker-isolated, snapshot-resumable serverless compute environments that run inside a container with up to 8-hour lifetimes. Triggers on: Lambda MicroVMs, Firecracker isolation, snapshot-resumable compute, suspend/resume, sandboxed or untrusted code execution, AI/agent code-execution sandboxes, interactive code playgrounds and notebooks (Jupyter, REPLs), reinforcement-learning environments, multi-tenant CI executors and build runners, sessionful game or simulation servers, isolated security scanners, long-lived sessions, or port-listening servers (gRPC, WebSocket, custom TCP). For standard event-driven Lambda functions, use the aws-lambda skill instead.
添加到 SourceWeft 工作区
- 在控制台中打开该技能,并将它添加到工作区。
- 为需要使用它的对话启用该技能。
该技能仅含说明:不附带任何可执行的脚本。
添加到 SourceWeft系统会先要求你登录,然后直接带你回到这个技能。
让你的智能体来安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能运行命令的智能体中,也可以粘贴到 SourceWeft 对话里。智能体会阅读这个技能的安装说明,向你展示它的来源、许可证和脚本情况,在你同意后用 SourceWeft CLI 安装。
阅读 https://sourceweft.com/skills/gh-awslabs-agent-plugins-aws-lambda-microvms/install.md 中的说明,按说明安装这个技能。安装前先告诉我它的来源、许可证以及是否附带脚本,等我确认。修改我电脑上的其他任何内容之前也要先问我。用命令行自行安装
适用于 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本地智能体。SourceWeft CLI 会从源代码仓库中获取此处扫描过的那次提交,并根据扫描时记录的哈希值逐一校验每个文件。只要有任何不一致,就不会写入任何内容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-awslabs-agent-plugins-aws-lambda-microvms添加 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 来选择安装给哪个智能体(默认为 Claude Code)。
上游安装器——未经 SourceWeft 校验
开源的 skills 安装器会获取同一个固定的提交,但不会根据 SourceWeft 记录的哈希值校验文件。
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/097fe8ad56d8a1d5e2c81d7880adf145553cf244/plugins/aws-serverless/skills/aws-lambda-microvms来源与署名
来源:awslabs/agent-plugins位于plugins/aws-serverless/skills/aws-lambda-microvms提交097fe8a
许可证: 无许可证
内容归原作者所有。SourceWeft 从公开仓库中收录这些内容。
更多来自 awslabs/agent-plugins 的技能

Use Case Specification
awslabs
通过多轮对话生成用于模型定制的用例规格说明文档。

Sdk Getting Started
awslabs
用于 SageMaker AI 操作的环境预检,检查 SDK 版本、AWS 区域和执行角色。

Planning
awslabs
引导需求澄清,并为模型定制工作流生成分步计划,保存为 PLAN.md。

Directory Management
awslabs
在工作开始前建立并组织项目目录结构,并确定项目命名。

Aws Step Functions
awslabs
指导使用 JSONata 编写 AWS Step Functions 状态机的 Amazon States Language 技能。

Aws Serverless Deployment
awslabs
指导使用 AWS SAM 和 CDK 部署无服务器应用,涵盖项目脚手架、IaC 模板、构造和 CI/CD。
更多DevOps & Cloud技能

M5 Onboard
anthropics
通过 USB 检测 M5Stack ESP32 开发板,刷写 UIFlow 2.0 固件并安装 MicroPython 应用包。

Runbook
anthropics
为重复性任务创建或更新分步运维手册,包含故障排查、回滚和升级流程。

Incident Response
anthropics
指导事故响应流程:严重级别判定、状态更新、缓解跟踪以及无责事后复盘。

Deploy Checklist
anthropics
生成部署前就绪检查清单,涵盖部署前、部署、部署后和回滚触发条件。

Spanner Basics
指导 Google Cloud Spanner 的实例与数据库管理、架构设计、查询和性能诊断。

Secops Cases
通过 MCP 工具管理 Google Security Operations SOAR 案例的整个生命周期。