Aidp Data Quality

作者 oracle-samples90b42d6c24d4无许可证50 个星标收录于 2026年10月8日更新于 2026年10月8日仓库今天更新

Run data-quality rule checks on AIDP tables — not-null, uniqueness, allowed ranges/sets, referential integrity, and freshness. Use when the user wants to validate data, check for nulls/duplicates/orphans, assert a column's domain, or gate a pipeline on quality. Expresses each rule as bounded Spark SQL and reports pass/fail with offending counts.

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