Inventory Intelligence & Optimizer

ai.saifs由 saifs.ai 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Analyze inventory levels and optimize stock allocation to reduce waste and avoid stockouts.

發布方自己的服務:Customer Intelligence & Segmentation

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器,分析庫存清單與銷售歷史,給出訂貨量、再訂購點和依供應商分組的採購清單。

可以做什麼
  • 對庫存清單(可附銷售歷史)執行庫存最佳化,取得訂貨量、再訂購點、安全庫存、積壓庫存與占用資金
  • 直接接受 Item Code、Closing Stock、Open PO、Lead Time 等常見業務欄位名稱,無需改名
  • 取得依供應商分組的採購清單,可限定預算
  • 取得可在本機執行的 Python 腳本,用於處理更大的庫存資料
適用情境
當你手上有庫存報表或銷售歷史,想知道本週該訂什麼、訂多少、哪些品項積壓、多少資金卡在庫存時適用。也適合在預算內產生依供應商分組的採購清單。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點,無需安裝。需透過 OAuth 2.1 登入(PKCE 與動態用戶端註冊),首次使用時用戶端會開啟登入頁面。未宣告環境變數或標頭。託管工具大致適用於 200 個產品與 2,500 列銷售資料。
安裝前請注意
庫存與銷售資料會傳送到託管服務進行分析;資料量較大時可改用本機腳本讓資料留在自己的電腦。需要 OAuth 登入,且回傳的採購建議會影響真實訂單與支出,執行前應自行覆核。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Inventory Intelligence & Optimizer,將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存,絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable,透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式,或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南,先向你展示發布者、端點和登入方式,經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Finventory-intelligence-optimizer/install.md,並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前,先告訴我它的發布者、端點和登入方式,等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案;問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "inventory-intelligence-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Inventory Intelligence & Optimizer

Takes a stock list (and sales history if available) and returns order quantities, reorder points, safety stock, overstock, cash tied up in inventory, and a buying list grouped by supplier. Accepts normal business column names (Item Code, Closing Stock, Open PO, Lead Time…) without renaming.

Registry nameai.saifs/inventory-intelligence-optimizer
Endpointhttps://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-inventory-optimizer": {      "type": "http",      "url": "https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-inventory-optimizer https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
inventory_optimizerScores up to about 200 products and 2,500 sales rows: order quantities, reorder points, overstock, cash exposure and a supplier-grouped purchase queue.
inventory_optimizer_get_engineFor larger stock books: returns a runnable Python script that does the same analysis locally, so the data never leaves the user's machine.

Example prompts

  • “Here's our stock report. What should we order this week and how much?”
  • “Which items are overstocked and how much cash is stuck in them?”
  • “Build a purchase list grouped by supplier within a budget of ₹5,00,000.”

Support

來源:servers/inventory-intelligence-optimizer/README.md,提交 2b4eab8

工具

0
該伺服器需要登入,因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具,也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

2
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度,依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價,也不表示伺服器安全或目前可用:可連通性是帶日期的檢查結果,評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list,或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Saifs 整合