Lead Intelligence

ai.saifs由 saifs.ai 發布官方發布者v1.0.1更新於 Nov 4, 2026

Analyze and score leads to identify high-potential prospects and prioritize sales outreach.

發布方自己的服務：Customer Intelligence & Segmentation

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，為銷售潛在客戶評分並產生優先聯絡的致電、培育或驗證佇列，供業務代表與主管使用。

可以做什麼
  • 為最多 500 筆潛在客戶的銷售管道評分：轉換機率、預估轉換時間、面臨風險的管道金額、階段展望與逐筆名單明細
  • 以多觸點 Shapley 歸因計算各通路的轉換貢獻
  • 提供主管決策以及每日 CALL / NURTURE / VERIFY 佇列
  • 名單超過 500 筆時，產生可在本機執行的 Python 腳本，無需連網即可為匯出資料評分
適用情境
適合業務團隊已有 CRM 或 CSV 潛在客戶匯出檔，想了解今天該聯絡誰、哪些名單正在降溫、有多少管道金額面臨風險，或哪些通路真正帶來轉換時使用。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點，無需安裝。需以 OAuth 2.1 登入（PKCE 與動態用戶端註冊），用戶端首次使用時會開啟登入頁面。適用於任何含潛在客戶 ID 與建立日期的 CRM 或 CSV 匯出檔；提供選用的接觸紀錄與階段歷程可改善結果。
安裝前請注意
潛在客戶紀錄（含聯絡人與管道資料）會傳送到第三方託管服務進行評分。存取權限透過 OAuth 登入你的帳號取得，送出前請確認匯出資料包含哪些內容。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Lead Intelligence，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Flead-intelligence/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "lead-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Lead Intelligence

Scores an open sales pipeline from lead records: probability and expected time to convert, money at risk and the value of one contact, a funnel-stage outlook, multi-touch channel credit (Shapley attribution), and a daily CALL / NURTURE / VERIFY queue for SDRs and sales managers. Works from any CRM or CSV export with a lead id and a created date.

Registry nameai.saifs/lead-intelligence
Endpointhttps://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-lead-intelligence": {      "type": "http",      "url": "https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-lead-intelligence https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://lead-scoring-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
lead_pipelineScores up to 500 leads: conversion probabilities, pipeline value at risk, stage outlook, channel attribution, manager decisions (CALL TODAY / PUSH FORWARD / QUALIFY) and a per-lead ledger. Optional touch log and stage history improve the results.
lead_pipeline_get_engineFor pipelines over 500 leads: returns a runnable Python script that scores the export locally with no network calls.

Example prompts

  • “Here's our HubSpot lead export. Who should the team call today?”
  • “Which leads are going cold and how much pipeline value is at risk?”
  • “Which channels actually drive conversions — email, demo or webinar?”

Support

來源：servers/lead-intelligence/README.md，提交 2b4eab8

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

2
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Saifs 整合

Customer Intelligence & Segmentation

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，依購買歷史把客戶名單分成 A/B/C/D 等級，並產生業務跟進名單。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
資料與分析需要憑證Oct 24, 2026

Dynamic Pricing & Overbooking

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，為助理提供收益管理運算：建議價格、保護水位、超賣上限與訂房進度警示。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
資料與分析需要憑證Oct 29, 2026

Statistical Process Control & Anomaly Alerts

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，以統計製程管制圖監控指標串流，只在出現真實的失控漂移時告警。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
安全與監控需要憑證Oct 29, 2026

Payment Reconciliation & Matching

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，將銀行收款、銀行流水與 GST 2B 資料列與未結發票及帳冊比對，提供信心分數與異常佇列。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
金融需要憑證Oct 29, 2026

Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，用於求解線性與混合整數最佳化問題，回傳最佳方案、影子價格與不可行原因。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
效率與工作流需要憑證Oct 29, 2026