Marketing Intelligence & Optimization

ai.saifs由 saifs.ai 發布官方發布者v1.0.1更新於 Oct 24, 2026

Analyze Product performance on Platforms like youtube, instagram etc. To optimize Marketing.

發布方自己的服務：Customer Intelligence & Segmentation

已驗證Streamable HTTP可網頁執行資料與分析商業與電商

概覽

AI 產生的概覽

遠端 MCP 伺服器，把廣告花費、銷售、購物籃與 A/B 測試資料轉成附金額影響與信賴度的 STOP/SCALE/SHIP/WAIT 排序決策。

可以做什麼
  • 分析行銷資料：送出花費、銷售、購物籃、A/B 測試、採用率與客戶營收陣列（每項最多 200 列），取得排序後的 STOP/SCALE/SHIP/WAIT 決策。
  • 評估通路經濟效益：通路 ROI、飽和效應、預算重新分配，以及各通路的 CAC、LTV 與回收期。
  • 評估實驗與產品：含統計檢定力與偷看檢查的 A/B 顯著性、購物籃綁售組合，以及新產品的 Bass 擴散模型。
  • 產生本機腳本：取得僅依賴 numpy 的 Python 腳本，在本機對更大的匯出資料執行相同分析，資料不經過伺服器。
適用情境
適合讓助理解讀行銷成效資料並建議加碼、縮減或觀望，或判斷某個 A/B 測試結果是否真實。在能提供底層表格時，也適用於綁售組合與單位經濟效益分析。
執行需求
遠端 Streamable HTTP 端點，無需安裝。需以 OAuth 2.1 登入（PKCE 與動態用戶端註冊），首次使用時用戶端會開啟登入頁面。需要支援 OAuth 的 MCP 用戶端；未驗證的請求會收到 401 挑戰。
安裝前請注意
需把花費、銷售、訂單購物籃與客戶營收等行銷資料上傳到第三方伺服器；大型或敏感匯出建議改用本機腳本方案。結果被說明為方向性而非因果性，且只有提供對應資料時才會執行該項分析。登入透過服務商網站的 OAuth 流程完成。

安裝

在 SourceWeft 中

  1. 開啟 儀表板中的 Marketing Intelligence & Optimization，將其新增到工作區。
  2. 連接 所需的 憑證。它們會被私密儲存，絕不會在公開頁面上展示。
  3. 為需要使用其工具的對話啟用該服務。

Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。

交給代理程式安裝

把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。

閱讀 https://sourceweft.com/mcp/ai.saifs%2Fmarketing-intelligence/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。

檢視代理程式所依據的安裝指南

其他 MCP 客戶端

把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。 客戶端會在首次連接時完成 OAuth 登入。

{
  "mcpServers": {
    "marketing-intelligence-optimization": {
      "type": "http",
      "url": "https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

README

Marketing Intelligence & Optimization

Turns ad spend, sales, order baskets, A/B test counts and adoption data into ranked STOP / SCALE / SHIP / WAIT decisions with money impact and confidence. Covers marketing mix modelling (channel ROI, saturation and budget reallocation), market-basket bundles, A/B significance with power and peeking checks, Bass diffusion for new-product ramps, and CAC / LTV / payback by channel. Each part runs only when its data is supplied; MMM results are directional, not causal.

Registry nameai.saifs/marketing-intelligence
Endpointhttps://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp
TransportStreamable HTTP (remote, nothing to install)
AuthOAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use
PublisherSAIFS AI

Install

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

json
{  "servers": {    "saifs-marketing-intelligence": {      "type": "http",      "url": "https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp"    }  }}

Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.

Claude (claude.ai, Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:

https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

bash
claude mcp add --transport http saifs-marketing-intelligence https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp

Any other MCP client

Point it at https://marketing-analysis-mcp.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.

Tools

ToolWhat it does
marketing_intelligenceAnalyses payloads of up to 200 rows per data array — spend, sales, baskets, A/B tests, adoption, acquisitions, customer revenue — and returns ranked decisions plus channel ROI, budget moves, bundles, test verdicts and unit economics.
marketing_intelligence_get_engineFor larger exports (Meta/Google spend, Shopify orders): returns a numpy-only Python script that runs the same analysis locally, so no marketing data reaches the server.

Example prompts

  • “Here's our weekly Meta, Google and email spend with sales. Which channel should we scale or cut?”
  • “Is our landing-page A/B test win real, or is it under-powered?”
  • “Which products should we bundle, based on these order baskets?”

Support

來源：servers/marketing-intelligence/README.md，提交 2b4eab8

工具

0
該伺服器需要登入，因此 SourceWeft 無法在沒有帳號的情況下讀取其工具，也未收錄。已連接帳號所能看到的內容可能因帳號及其權限而異。

版本歷史

2
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026
  2. v1.0.0Sep 16, 2026

評分

已滿足適用檢查項的 85%

該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。

  • 近 30 天內可連通必需25 分
  • 已宣告認證方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。

  • 描述必需15 分
  • 圖示10 分
  • 文件15 分
  • 授權條款10 分

其他 Saifs 整合

Customer Intelligence & Segmentation

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，依購買歷史把客戶名單分成 A/B/C/D 等級，並產生業務跟進名單。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
資料與分析需要憑證Oct 24, 2026

Dynamic Pricing & Overbooking

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，為助理提供收益管理運算：建議價格、保護水位、超賣上限與訂房進度警示。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
資料與分析需要憑證Oct 29, 2026

Statistical Process Control & Anomaly Alerts

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，以統計製程管制圖監控指標串流，只在出現真實的失控漂移時告警。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
安全與監控需要憑證Oct 29, 2026

Payment Reconciliation & Matching

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，將銀行收款、銀行流水與 GST 2B 資料列與未結發票及帳冊比對，提供信心分數與異常佇列。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
金融需要憑證Oct 29, 2026

Optimization Solver (LP / MIP Scheduling)

ai.saifs官方發布者

遠端 MCP 伺服器，用於求解線性與混合整數最佳化問題，回傳最佳方案、影子價格與不可行原因。

Streamable HTTP可網頁執行驗證方式
效率與工作流需要憑證Oct 29, 2026