Phos Analytics Engine
io.github.albermm由 GitHub 帳號 albermm 發布v1.0.0更新於 Oct 25, 2026
Sales analytics, ML forecasting, customer segmentation, and trend analysis.
發布方自己的服務：Analytics Engine
概覽
一個遠端 MCP 端點，為 AI 助理提供銷售分析、機器學習預測、客戶分群與趨勢分析能力。
- 可以做什麼
- 清單未列出任何工具，能力僅來自登錄描述。它被描述為銷售分析服務，涵蓋機器學習預測、客戶分群與趨勢分析。連線後，助理預期可圍繞銷售資料完成這些分析工作。
- 適用情境
- 當你希望助理協助進行銷售預測、客戶分群或趨勢分析，而不想自行建置分析能力時，可以考慮使用。
- 執行需求
- 遠端 streamable HTTP 端點；未宣告任何套件、環境變數或標頭。清單宣告無需身分驗證，因此似乎不需要憑證。
安裝
在 SourceWeft 中
- 開啟 儀表板中的 Phos Analytics Engine，將其新增到工作區。
- 為需要使用其工具的對話啟用該服務。
Web executable，透過 Streamable HTTP。 遠端服務在工作區中設定後即可從網頁執行環境執行。
交給代理程式安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 等代理程式，或 SourceWeft 對話中。代理程式會讀取該伺服器的安裝指南，先向你展示發布者、端點和登入方式，經你同意後再把它新增到你的客戶端。金鑰不會寫進任何命令。
閱讀 https://sourceweft.com/mcp/io.github.albermm%2Fphos-analytics-engine/install.md，並按其中說明把這個 MCP 伺服器接入我的客戶端。修改任何設定之前，先告訴我它的發布者、端點和登入方式，等我確認。不要把 API 金鑰寫進命令或我會提交的檔案；問我金鑰應從哪裡取得。其他 MCP 客戶端
把它新增到你客戶端的 mcpServers 設定中。
{
"mcpServers": {
"phos-analytics-engine": {
"type": "http",
"url": "https://ae.phos.nz/mcp/"
}
}
}工具
0版本歷史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
評分
已滿足適用檢查項的 67%
該評分衡量此收錄條目的完整程度，依據註冊中心條目、端點與公開來源計算得出。它不是對伺服器本身的評價，也不表示伺服器安全或目前可用：可連通性是帶日期的檢查結果，評分也不包含安裝量或使用者評價。
- 近 30 天內可連通必需25 分
- 已宣告認證方式必需10 分
- 已列出工具必需15 分
請讓伺服器在無憑證時回應 tools/list，或發布可在沙箱中無憑證啟動的軟體包。
- 描述必需15 分
- 圖示10 分
- 文件15 分
請宣告包含 README 的 GitHub 儲存庫，或在 OAuth 受保護資源後設資料中提供 resource_documentation。
- 授權條款不適用
託管服務按其提供方的條款使用，因此這裡不要求授權條款。此檢查項不計入百分比。
其他 Phos 整合
Analytics Engine
nz.phos官方發布者
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Piranha
nz.phos官方發布者
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一個遠端行銷助手，可生成內容、分析競爭對手並發佈到社群管道。
Piranha Vision & DevTools
由 GitHub 帳號 albermm 發布
一個遠端 MCP 伺服器，用於巴西柔術影片分析，提供 YOLO 姿態偵測、AI 技術分析與精華片段剪輯。