
Aws Step Functions
作者 awslabs097fe8ad56d8無授權條款915 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新
Build workflows with AWS Step Functions state machines using the JSONata query language. Covers Amazon States Language (ASL) structure, state types, variables, data transformation, error handling, AWS service integration, and migrating from the JSONPath to the JSONata query language.
僅公開檔案列表。將技能安裝到工作區後即可檢視檔案內容。
| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| examples/compensation-saga-pattern.asl.json | 3.5 KB | application/json |
| examples/express-standard-handoff.asl.json | 2.2 KB | application/json |
| examples/human-in-the-loop-with-timeout-escalation.asl.json | 3.4 KB | application/json |
| examples/nested-map-parallel-structures.asl.json | 2 KB | application/json |
| examples/polling-loop-wait-check-choice.asl.json | 2 KB | application/json |
| examples/scatter-gather-with-partial-results.asl.json | 2.2 KB | application/json |
| examples/semaphore-concurrency-lock.asl.json | 3.3 KB | application/json |
| references/architecture-patterns.md | 3.8 KB | text/markdown |
| references/asl-state-types.md | 12.4 KB | text/markdown |
| references/error-handling.md | 6.9 KB | text/markdown |
| references/migrating-from-jsonpath-to-jsonata.md | 13.3 KB | text/markdown |
| references/processing-state-inputs-and-outputs.md | 11.2 KB | text/markdown |
| references/service-integrations.md | 6.4 KB | text/markdown |
| references/transforming-data.md | 6.2 KB | text/markdown |
| references/validation-and-testing.md | 11 KB | text/markdown |
| SKILL.md | 7.4 KB | text/markdown |
來源與署名
來源:awslabs/agent-plugins位於plugins/aws-serverless/skills/aws-step-functions提交097fe8a
授權條款: 無授權條款
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
更多來自 awslabs/agent-plugins 的技能

Use Case Specification
awslabs
透過多輪對話產出用於模型客製化的使用案例規格文件。

Sdk Getting Started
awslabs
用於 SageMaker AI 操作的環境預檢,檢查 SDK 版本、AWS 區域與執行角色。

Planning
awslabs
引導釐清需求,並為模型客製化工作流程產生逐步計畫,儲存為 PLAN.md。

Directory Management
awslabs
在工作開始前建立並組織專案目錄結構,並決定專案命名。

Aws Serverless Deployment
awslabs
指導使用 AWS SAM 和 CDK 部署無伺服器應用程式,涵蓋專案範本、IaC 範本、建構與 CI/CD。

Aws Lambda Microvms
awslabs
指導在 AWS Lambda MicroVMs 上建置、執行與維運應用程式,涵蓋映像、生命週期鉤子、權杖與網路。
更多DevOps & Cloud技能

M5 Onboard
anthropics
透過 USB 偵測 M5Stack ESP32 開發板,燒錄 UIFlow 2.0 韌體並安裝 MicroPython 應用程式套件。

Runbook
anthropics
為重複性任務建立或更新逐步操作手冊,包含疑難排解、回復與升級流程。

Incident Response
anthropics
引導事故回應流程:嚴重程度分級、狀態更新、緩解追蹤,以及無責事後檢討。

Deploy Checklist
anthropics
產生部署前就緒檢查清單,涵蓋部署前、部署、部署後與回復觸發條件。

Spanner Basics
指導 Google Cloud Spanner 的執行個體與資料庫管理、結構定義設計、查詢與效能診斷。

Secops Cases
透過 MCP 工具管理 Google Security Operations SOAR 案件的完整生命週期。