Chdb Datastore
作者 ClickHouse2f6ec4b17a81Apache-2.0544 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫9 天前更新
Use when the user has tabular data (pandas DataFrame, parquet, csv, Arrow, json) and wants to filter, group, aggregate, join, or speed up slow pandas. Provides chDB DataStore — same pandas API, ClickHouse engine underneath. Also handles reading from S3, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse Cloud, Iceberg, Delta Lake as DataFrames and joining across sources. TRIGGER when: user mentions DataFrame, parquet, csv, "fast pandas", "speed up pandas", or cross-source DataFrame joins; user imports `chdb.datastore` or `from datastore import DataStore`. SKIP this skill for raw SQL syntax (use chdb-sql instead), ClickHouse server administration, or non-Python DataStore API work.
新增到 SourceWeft 工作區
- 在儀表板中開啟該技能，並將它新增到工作區。
- 為需要使用它的對話啟用該技能。
該技能包含腳本。使用該技能時，腳本會在你的工作區沙箱中執行——新增前請先檢視檔案列表和原始碼。
新增到 SourceWeft系統會先要求你登入，然後直接帶你回到這個技能。
讓你的代理程式來安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能執行命令的代理程式中，也可以貼上到 SourceWeft 對話裡。代理程式會閱讀這個技能的安裝說明，向你展示它的來源、授權條款和腳本情況，在你同意後用 SourceWeft CLI 安裝。
閱讀 https://sourceweft.com/skills/gh-clickhouse-agent-skills-chdb-datastore/install.md 中的說明，按說明安裝這個技能。安裝前先告訴我它的來源、授權條款以及是否附帶腳本，等我確認。修改我電腦上的其他任何內容之前也要先問我。用命令列自行安裝
適用於 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本機代理程式。SourceWeft CLI 會從原始碼儲存庫中取得此處掃描過的那次提交，並根據掃描時記錄的雜湊值逐一驗證每個檔案。只要有任何不一致，就不會寫入任何內容。
npx @sourceweft/cli skills install gh-clickhouse-agent-skills-chdb-datastore新增 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 來選擇安裝給哪個代理程式（預設為 Claude Code）。
在本機安裝後，該技能的腳本會直接在你的電腦上執行，而不是在沙箱中。請先閱讀這些腳本——CLI 會在安裝前徵求你的確認。
上游安裝器——未經 SourceWeft 驗證
開源的 skills 安裝器會取得同一個固定的提交，但不會根據 SourceWeft 記錄的雜湊值驗證檔案。
npx skills add https://github.com/ClickHouse/agent-skills/tree/2f6ec4b17a81a435dd116f9ac19d7b45d44dbd61/skills/chdb-datastore來源與署名
來源：ClickHouse/agent-skills位於skills/chdb-datastore提交2f6ec4b
授權條款： Apache-2.0
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
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Use when the user wants to run SQL — especially analytical SQL — on local files (parquet/csv/json), URLs, S3 paths, or remote databases (Postgres, MySQL, MongoDB, ClickHouse Cloud, Iceberg, Delta Lake) without setting up a server. Provides chDB — embedded ClickHouse SQL in Python with 1000+ functions, Session for stateful multi-step pipelines, parametrized queries, and cross-source joins via `s3()`, `mysql()`, `postgresql()`, `iceberg()`, `deltaLake()`, `remoteSecure()` table functions. TRIGGER when: user wants SQL on parquet/csv/files or across remote analytical sources; uses ClickHouse SQL features (window functions, windowFunnel, geoToH3, JSON path ops, Session, parametrized queries); imports `chdb` or calls `chdb.query()`. SKIP this skill for pandas-style DataFrame method-chaining (use chdb-datastore instead) or ClickHouse server administration.
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