Mongodb Search And Ai
mongodb/agent-skills/plugins/mongodb/skills/mongodb-search-and-ai作者 mongodb1e72df255e54e81eff078054c2cfb2b5d8c13503Apache-2.0190 個星標收錄於 2026年10月9日更新於 2026年10月9日儲存庫今天更新
Guides MongoDB users through implementing and optimizing Atlas Search (full-text), Vector Search (semantic), and Hybrid Search solutions. Use this skill when users need to build search functionality for text-based queries (autocomplete, fuzzy matching, faceted search), semantic similarity (embeddings, RAG applications), or combined approaches. Also use when users need text containment, substring matching ('contains', 'includes', 'appears in'), case-insensitive or multi-field text search, or filtering across many fields with variable combinations. Provides workflows for selecting the right search type, creating indexes, constructing queries, and optimizing performance using the MongoDB MCP server.
- 1e72df255e54e81eff078054c2cfb2b5d8c13503目前提交 1e72df2發布於 2026年10月9日
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來源：mongodb/agent-skills位於plugins/mongodb/skills/mongodb-search-and-ai提交1e72df2
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