Knowledge Distillation
orchestra-research/ai-research-skills/19-emerging-techniques/knowledge-distillation作者 orchestra-research773a52944ba4MIT13K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫3 個月前更新
Compress large language models using knowledge distillation from teacher to student models. Use when deploying smaller models with retained performance, transferring GPT-4 capabilities to open-source models, or reducing inference costs. Covers temperature scaling, soft targets, reverse KLD, logit distillation, and MiniLLM training strategies.
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| 路徑 | 大小 | 類型 |
|---|---|---|
| references/minillm.md | 8.9 KB | text/markdown |
| SKILL.md | 13.3 KB | text/markdown |
來源與署名
來源：orchestra-research/ai-research-skills位於19-emerging-techniques/knowledge-distillation提交773a529
授權條款： MIT
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