Knowledge Distillation

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作者 orchestra-research773a52944ba4MIT13K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫3 個月前更新

Compress large language models using knowledge distillation from teacher to student models. Use when deploying smaller models with retained performance, transferring GPT-4 capabilities to open-source models, or reducing inference costs. Covers temperature scaling, soft targets, reverse KLD, logit distillation, and MiniLLM training strategies.

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  1. 773a52944ba4目前提交 773a529發布於 2026年10月8日

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