Ray Data
orchestra-research/ai-research-skills/05-data-processing/ray-data作者 orchestra-research773a52944ba4MIT13K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫3 個月前更新
Scalable data processing for ML workloads. Streaming execution across CPU/GPU, supports Parquet/CSV/JSON/images. Integrates with Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Scales from single machine to 100s of nodes. Use for batch inference, data preprocessing, multi-modal data loading, or distributed ETL pipelines.
新增到 SourceWeft 工作區
- 在儀表板中開啟該技能，並將它新增到工作區。
- 為需要使用它的對話啟用該技能。
該技能僅含說明：不附帶任何可執行的腳本。
新增到 SourceWeft系統會先要求你登入，然後直接帶你回到這個技能。
讓你的代理程式來安裝
把這段提示詞貼上到 Claude Code、Codex、Cursor 或其他能執行命令的代理程式中，也可以貼上到 SourceWeft 對話裡。代理程式會閱讀這個技能的安裝說明，向你展示它的來源、授權條款和腳本情況，在你同意後用 SourceWeft CLI 安裝。
閱讀 https://sourceweft.com/skills/gh-orchestra-research-ai-research-skills-ray-data/install.md 中的說明，按說明安裝這個技能。安裝前先告訴我它的來源、授權條款以及是否附帶腳本，等我確認。修改我電腦上的其他任何內容之前也要先問我。用命令列自行安裝
適用於 Claude Code、Codex、Cursor 及其他本機代理程式。SourceWeft CLI 會從原始碼儲存庫中取得此處掃描過的那次提交，並根據掃描時記錄的雜湊值逐一驗證每個檔案。只要有任何不一致，就不會寫入任何內容。
npx @sourceweft/cli skills install @orchestra-research/ray-data新增 --agent claude-code、codex、cursor 或 universal 來選擇安裝給哪個代理程式（預設為 Claude Code）。
上游安裝器——未經 SourceWeft 驗證
開源的 skills 安裝器會取得同一個固定的提交，但不會根據 SourceWeft 記錄的雜湊值驗證檔案。
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills/tree/773a52944ba4747a18bd4ae9ade53fff041adcbc/05-data-processing/ray-data來源與署名
來源：orchestra-research/ai-research-skills位於05-data-processing/ray-data提交773a529
授權條款： MIT
內容歸原作者所有。SourceWeft 從公開儲存庫中收錄這些內容。
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