Autopilot Loop

作者 ruvnet60de638630ab無授權條款74K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新

Run an autonomous /loop iteration -- check progress, work on next task, schedule next wake

AI 產生的概覽

執行一次自主自駕迴圈:檢查狀態、完成預測任務、記錄日誌並安排下次喚醒。

功能
此技能會執行一次自駕迴圈迭代。它會檢查自駕狀態,在全部任務完成或達到最大迭代次數時停用並停止,取得最佳下一步動作的預測,執行該任務,記錄結果,並安排下一次喚醒。它也說明快取感知排程使用 270 秒延遲,並列出團隊任務、叢集任務與 Markdown 檢查清單等工作來源。
適用情境
當自駕迴圈需要推進一步迭代時使用,例如從已設定的任務來源中挑選下一個任務並讓迴圈持續運作。它適合重複性的自主進度檢查,每次執行都以安排下一次喚醒作結。
執行需求
它依賴 Claude Code 原生的 /loop 與 ScheduleWakeup 工具,以及用於自駕狀態、預測、日誌、進度、停用與設定的 MCP 工具。它不附帶指令碼,僅為指示。

Run one autopilot iteration using Claude Code's native /loop:

  1. Check status: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_status
  2. If all tasks complete or max iterations reached, call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_disable and stop
  3. Get prediction: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict for the optimal next action
  4. Execute the predicted task (spawn agent, edit code, run tests, etc.)
  5. Log via mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_log
  6. Schedule next: ScheduleWakeup({ delaySeconds: 270, reason: "next autopilot iteration" })

Cache-Aware Scheduling

Always use delay 270s (under 300s cache TTL) to keep the prompt cache warm between iterations.

Task Sources

Autopilot discovers tasks from:

  • team-tasks: Claude Code TaskList entries
  • swarm-tasks: MCP task_list entries
  • file-checklist: Markdown checkbox items in tracked files

Configure: mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_config({ taskSources: ["team-tasks", "swarm-tasks"] })

來源與署名

來源:ruvnet/ruflo位於plugins/ruflo-autopilot/skills/autopilot-loop提交60de638

授權條款: 無授權條款

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