Autopilot Predict

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作者 ruvnet60de638630ab無授權條款74K 個星標收錄於 2026年10月8日更新於 2026年10月8日儲存庫今天更新

Use learned patterns and current state to predict the optimal next action

AI 產生的概覽

運用 Ruflo 自動駕駛 MCP 工具與已學習的模式,預測下一步該執行的工作。

功能
此技能引導代理執行一個以 Ruflo 自動駕駛 MCP 工具為基礎的預測迴圈。它會呼叫 autopilot_predict 取得建議的下一步動作,當信心值高於 0.7 時直接執行,否則改用 autopilot_progress 取得任務拆解,並挑選優先度最高的未完成任務。工作完成後呼叫 autopilot_learn 更新成功模式,模式會存放在 AgentDB 中以供跨工作階段取用,autopilot_history 則可依關鍵字搜尋過往的完成紀錄。
適用情境
適用於代理需要從任務清單決定下一步要做什麼,或在重複迴圈中推進工作的情境。也適合希望讓過往完成紀錄影響優先順序,並透過信心值門檻在立即執行與查看任務清單之間做選擇的情況。
執行需求
需要 Ruflo 自動駕駛 MCP 工具 autopilot_predict、autopilot_progress、autopilot_learn 與 autopilot_history,以及它們所依賴的 AgentDB 模式存放區。此技能不含指令碼,僅有指示內容。

Predict what to work on next using Ruflo autopilot intelligence:

  1. Call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_predict for the recommended next action
  2. If confidence > 0.7, execute the prediction directly
  3. If confidence < 0.7, check mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_progress for task breakdown
  4. Pick the highest-priority incomplete task
  5. After completing work, call mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn to update patterns

Learning Pipeline

  • mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_learn -- discover success patterns from completed tasks
  • mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__autopilot_history({ query: "KEYWORD" }) -- search past completions
  • Patterns are stored in AgentDB for cross-session recall

Integration with /loop

When running inside a /loop, the predict skill guides each iteration:

  • High confidence prediction -> execute immediately
  • Low confidence -> fall back to task list priority order
  • No tasks remaining -> disable autopilot and exit loop

來源與署名

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